【发布时间】:2018-04-15 08:30:52
【问题描述】:
我正在使用带有查询模式的 jdbc 源连接器,并且似乎没有指定表名,在模式注册表中为记录键和记录值注册的模式具有空模式名称,并且被分配了默认名称Confluent 的 AvroData 类中定义的“ConnectDefault”https://github.com/confluentinc/schema-registry/blob/master/avro-converter/src/main/java/io/confluent/connect/avro/AvroData.java
使用生成的 avro 源和 SpecificAvroSerde 运行 Kafka Streams 应用程序时,出现错误:
Exception in thread "streams-app-6e39ebfd-db14-49bc-834f-afaf108a6d25-StreamThread-1" org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: Failed to deserialize value for record. topic=topic-name, partition=0, offset=0
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNodeRecordDeserializer.deserialize(SourceNodeRecordDeserializer.java:46)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordQueue.addRawRecords(RecordQueue.java:84)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.PartitionGroup.addRawRecords(PartitionGroup.java:117)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.addRecords(StreamTask.java:474)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.addRecordsToTasks(StreamThread.java:642)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop(StreamThread.java:548)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run(StreamThread.java:519)
Caused by: org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Error deserializing Avro message for id 2
Caused by: org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Could not find class io.confluent.connect.avro.ConnectDefault specified in writer's schema whilst finding reader's schema for a SpecificRecord.
我尝试发布主题中键和值模式的新版本,并使用表名作为模式名,并删除具有\"name\":\"ConnectDefault\",\"namespace\":\"io.confluent.connect.avro\" 属性的原始版本,但没有成功。我是否缺少一个名为 ConnectDefault 的类,或者我可以在源连接器的某处指定一个没有命名空间的架构名称?
我的 Kafka Streams 配置:
streamsConfig.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "streams-app");
streamsConfig.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
streamsConfig.put(AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, "http://localhost:8081");
streamsConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
我的 Kafka Connect 配置:
name=source
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector
tasks.max=1
connection.url=jdbc:oracle:thin:
mode=incrementing
incrementing.column.name=id
query=QUERY
topic.prefix=topic-name
transforms=InsertKey, ExtractId
transforms.InsertKey.type=org.apache.kafka.connect.transforms.ValueToKey
transforms.InsertKey.fields=id
transforms.ExtractId.type=org.apache.kafka.connect.transforms.ExtractField$Key
transforms.ExtractId.field=id
key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter
key.converter.schemas.enable=false
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schemas.enable=true
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
【问题讨论】:
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您的 Kafka Streams 配置是什么?您必须指向模式注册表以允许 Kafka Streams 从那里获取反序列化器。参照。 github.com/confluentinc/kafka-streams-examples/blob/3.3.0-post/…
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我通过在 avro 模式文件中设置 "namespace": "io.confluent.connect.avro", "name": "ConnectDefault" 解决了这个问题。所以我使用生成的源 ConnectDefault.java 而不是 TableName.java
标签: java apache-kafka-streams apache-kafka-connect confluent-platform confluent-schema-registry