python sqlite3 executemany使用多个列表

Question

背景：
所以我有一个大数组，我从一个来源读取并尝试使用 python（有效地）写入 SQLite3。

目前我使用默认形式：

cursor.executemany("INSERT into mytable1 VALUES(?,?,?)", my_arr.tolist())

现在我想扩展到几十万张表。我希望能够做以下事情（希望）：

cursor.executemany("INSERT into ? VALUES(?,?,?)", TableNameList, my_arr.tolist())

问题：

• 有没有办法在不向数组中插入列的情况下做到这一点 在将其转换为列表之前？什么？
• 如果没有这样的方法，那么建议和替代方案是 请求。

我尝试在 stackexchange 中查找，但可能遗漏了一些内容。
我尝试查看 Python SQLite 文档，但没有看到类似的内容。 我尝试了通用的谷歌搜索。

Answer 1

首先，Python 位。假设my_arr 是某种二维数组，而.tolist() 产生一个列表列表，是的，有一种方法可以向列表中的每一行添加一个元素：

result = [[a]+b for a,b in zip(TableNameList, my_arr.tolist()]

其次，SQL 位。不，您不能使用? 指定表名。表名必须逐字出现在 SQL 语句中。我能为您提供的最好的方法是多次运行curssor.execute：

for table, values in zip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

但是，请注意您是否信任TableNameList 的来源。在%s 中使用不受信任的数据会导致 SQL 注入安全漏洞。

示例程序：

import sqlite3
import numpy as np
import itertools

my_arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
TableNameList = 't1', 't1', 't2', 't3'

conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE t1 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t2 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t3 (c1, c2, c3)''')

## Insert a row of data
#c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

for table, values in itertools.izip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()