包装python async以进行同步执行

Question

我正在尝试尽快从本地 Postgres 数据库加载数据，似乎性能最高的 python 包是asyncpg。我的代码是同步的，我反复需要加载数据块。我对将 async 关键字传播到我编写的每个函数不感兴趣，因此我试图将异步代码包装在同步函数中。

下面的代码可以工作，但是非常难看：

def connect_to_postgres(user, password, database, host):
    async def wrapped():
        return await asyncpg.connect(user=keys['user'], password=keys['password'],
                                    database='markets', host='127.0.0.1')
    loop = asyncio.get_event_loop()    
    db_connection = loop.run_until_complete(wrapped())
    return db_connection
    
db_connection = connect_to_postgres(keys['user'], keys['password'],
                                    'db', '127.0.0.1')

def fetch_from_postgres(query, db_connection):
    async def wrapped():
        return await db_connection.fetch(query)
    loop = asyncio.get_event_loop()    
    values = loop.run_until_complete(wrapped())
    return values

fetch_from_postgres("SELECT * from db LIMIT 5", db_connection)

在 Julia 我会做类似的事情

f() = @async 5
g() = fetch(f())
g()

但在 Python 中，我似乎不得不做相当笨重的事情，

async def f():
  return 5
def g():
  loop = asyncio.get_event_loop()    
  return loop.run_until_complete(f())

只是想知道是否有更好的方法？

编辑：后面的python示例当然可以使用

def fetch(x):
    loop = asyncio.get_event_loop()    
    return loop.run_until_complete(x)

尽管如此，除非我遗漏了什么，否则仍然需要创建一个异步包装函数。

编辑 2：我确实关心性能，但希望使用同步编程方法。 asyncpg 比 psycopg2 快 3 倍，因为它的核心实现是在 Cython 而不是 Python 中，这在 https://magic.io/blog/asyncpg-1m-rows-from-postgres-to-python/ 中有更详细的解释。因此我希望包装这个异步代码。

编辑 3：提出这个问题的另一种方法是在 python 中避免"what color is your function" 的最佳方法是什么？

Answer 1

如果您在开始时设置程序结构，这并不难。您创建第二个线程，异步代码将在其中运行，并启动其事件循环。当保持完全同步的主线程想要异步调用（协程）的结果时，您可以使用方法asyncio.run_coroutine_threadsafe。该方法返回一个 concurrent.futures.Future 对象。您通过调用其方法 result() 来获取返回值，该方法会一直阻塞，直到结果可用。

这几乎就像您像子例程一样调用异步方法。因为您只创建了一个辅助线程，所以开销最小。这是一个简单的例子：

import asyncio
import threading
from datetime import datetime

async def demo(t):
    await asyncio.sleep(t)
    print(f"Demo function {t} {datetime.now()}")
    return t

def main():
    def thr(loop):
        asyncio.set_event_loop(loop)
        loop.run_forever()
        
    loop = asyncio.new_event_loop()
    t = threading.Thread(target=thr, args=(loop, ), daemon=True)
    t.start()

    print("Main", datetime.now())
    t1 = asyncio.run_coroutine_threadsafe(demo(1.0), loop).result()
    t2 = asyncio.run_coroutine_threadsafe(demo(2.0), loop).result()
    print(t1, t2)

if __name__ == "__main__":
    main()

# >>> Main 2021-12-06 19:14:14.135206
# >>> Demo function 1.0 2021-12-06 19:14:15.146803
# >>> Demo function 2.0 2021-12-06 19:14:17.155898
# >>> 1.0 2.0

您的主程序在第一次调用 demo() 时遇到 1 秒延迟，在第二次调用时遇到 2 秒延迟。那是因为您的主线程没有事件循环，因此无法并行执行两个延迟。但这正是你暗示你想要的，当你说你想要一个使用第三方异步包的同步程序时。

这是一个类似的答案，但问题略有不同：

How can I have a synchronous facade over asyncpg APIs with Python asyncio?