如何选择 ID 值更改的行

Question

我有一个如下所示的表格

id         effective_date    number_of_int_customers
123        10/01/19            0
123        02/01/20            3
456        10/01/19            6
456        02/01/20            6
789        10/01/19            5
789        02/01/20            4
999        10/01/19            0
999        02/01/20            1

我想编写一个查询来查看每个 ID，以查看销售人员是否在 10 月 1 日至 2 月 1 日之间新开始国际工作。

我正在寻找的结果如下：

id         effective_date    number_of_int_customers
123        02/01/20            3 
999        02/01/20            1

结果将仅返回最初有 0 个国际客户但现在至少有 1 个的销售人员。 我在这里看到过类似的帖子，它们使用嵌套查询来提取第一个日期和最后一个日期具有不同值的记录。但我只想提取原始值为 0 的记录。有没有办法在 SQL 的一个查询中做到这一点？

Answer 1

在你的情况下，一个简单的聚合就可以了——假设 0 是最早的值：

select id, max(number_of_int_customers)
from t
where effective_date in ('2019-10-01', '2020-02-01')
group by id
having min(number_of_int_customers) = 0;

显然，如果值可以减小到零，则这是不正确的。但是这个having 子句解决了这个问题：

having min(case when number_of_int_customers = 0 then effective_date end) = min(effective_date)

另一种方法是使用窗口函数，例如first_value():

select distinct id, last_noic
from (select t.*,
             first_value(number_of_int_customers) over (partition by id order by effective_date) as first_noic,
             first_value(number_of_int_customers) over (partition by id order by effective_date desc) as last_noic,
      from t
      where effective_date in ('2019-10-01', '2020-02-01')
     ) t
where first_noic = 0;

嗯，转念一想，我更喜欢lag()：

select id, number_of_int_customers
from (select t.*,
             lag(number_of_int_customers) over (partition by id order by effective_date) as prev_noic
      from t
      where effective_date in ('2019-10-01', '2020-02-01')
     ) t
where prev_noic = 0;