SQL 视图查询不起作用

Question

这些是我的桌子：

portal_users(id, first_name, last_name, email, ...,)
courses(id, name, location, capacity, ...,)
feedback_questions(id, question, ...,)
feedback_answers(id, answers, IDquestion, IDuser, IDcourse)

我想用这个做一个视图：

course | first_name | last_name | IDuser | IDcourse | question_1 | answer_1 | question_2 | answer_2

到目前为止

CREATE VIEW feedback_answers_vw
as 
SELECT 
fa.id,
fa.answer,
fq.question,
pu.first_name,
pu.last_name,
    fa.IDuser,
fa.IDcourse
FROM    feedback_answers fa
INNER JOIN feedback_questions fq
    ON fa.IDquestion = fq.id
INNER JOIN portal_users pu
    ON fa.IDuser = pu.id
INNER JOIN courses cu
    on fa.IDcourse = cu.id
 GROUP BY
fa.IDcourse, fa.IDuser

这仅显示一个问题及其答案，而不是属于同一课程和用户的所有问题。

我可以在 SELECT 语句中使用类似这样的东西对其进行硬编码

SELECT 
    fa.id,
    (select question
        from feedback_questions
        where id = 1) as question_1,
    (select question
        from feedback_questions
        where id = 2) as question_2,
    (select question
        from feedback_questions
        where id = 3) as question_3,
    pu.first_name,
    pu.last_name,
    fa.IDuser,
    fa.IDcourse

但我想以正确的方式进行，所以我不会在每次添加问题时都更改代码。

编辑： 这是我的表格的数据示例：

**Portal users:**
1, tom, hanks, tom_hanks@example.com, ..., 
2, steven, spielberg, steven@example.com, ...,


**Courses:**
1, quality, california, 30
2, information technologies, texas, 24


**Questions:**
1, How did you find the course?, ...,
2, Do you want purchase order?, ...,


**Answers:**
1, Internet, 1, 1, 1
2, yes, 2, 1, 1
3, TV, 1, 2, 1,
4, no, 2, 2, 1,
5, Internet, 1, 1, 2
6, yes, 1, 1, 2

这是我想在视图中显示的数据示例：

course|first_name|last_name|IDuser|IDcourse|Question_1|Answer_1|Question_2|Answer_2

----------------------------------------------------------------------------------
quality | tom | hanks | 1 | 1 | How did you find the course? | Internet | Do you want purchase order? | yes

quality | steven | spielberg | 2 | 1 | How did you find the course? | TV |   Do you want purchase order? | no

Information technologies | tom | hanks | 1 | 2 How did you find the course? | Internet | Do you want purchase order? | yes

Answer 1

我们刚刚在我的数据库设计课上讨论了视图，我的教授说你不能在 VIEW 语句中使用连接。我不记得为什么不，但你的问题看起来很熟悉。

Answer 2

我不知道您是否真的需要它作为视图，这里有一个示例查询。

如果您查看 where 子句的第一部分，它基于最小问题 ID = 1。然后我将其连接到 course 表和 portal_user 表以获取这些字段。由于反馈答案是第一个表，因此我们可以立即得到该答案，还可以加入问题表以获取问题。

那么现在，如何简单地扩展此查询以解决未来的问题？请注意 LEFT-JOIN 紧随其后的反馈答案 AGAIN，但这次是别名“fa2” (feedback_answers2)，并且 JOIN 子句基于相同的用户、相同的课程，但仅适用于问题 ID = 2。这然后将 fa2.questionID 上的问题表连接到问题表（别名 fq2）。然后是另一个完全相同的设置，但对于问题 3。所以在这里，我什么都不做，只是使用相同的表，只是使用不同的别名。都是从第1题开始，如果有第2题，就搞定……如果有第3题，也搞定，按需扩展，不分组等等。

所以现在，如果您只关心您感兴趣的一门课程，只需将其添加到最外面的 WHERE 子句中，无需更改任何其他内容。获取 10 个问题，复制/粘贴对应问题 ID 的 LEFT-JOIN 组件。

SELECT
      c.name as course,
      pu.first_name,
      pu.last_name,
      fa1.IDUser,
      fa1.IDCourse,
      fq1.question as question1,
      fa1.answers as answer1,
      fq2.question as question2,
      fa2.answers as answer2,
      fq3.question as question3,
      fa3.answers as answer3
   from
      feedback_answers fa1
         JOIN courses c
            ON fa1.IDCourse = c.id
         JOIN portal_users pu
            ON fa1.IDUser = pu.id
         JOIN feedback_questions fq1
            ON fa1.IDquestion = fq1.id

         LEFT JOIN feedback_answers fa2
            ON fa1.IDUser = fa2.IDUser
            AND fa1.IDCourse = fa2.IDCourse
            AND fa2.id = 2
            LEFT JOIN feedback_questions fq2
               ON fa2.IDquestion = fq2.id

         LEFT JOIN feedback_answers fa3
            ON fa1.IDUser = fa3.IDUser
            AND fa1.IDCourse = fa3.IDCourse
            AND fa2.id = 3
            LEFT JOIN feedback_questions fq3
               ON fa3.IDquestion = fq3.id

   where
      fa1.id = 1

Answer 3

发布一些示例数据后，很明显这里需要一个数据透视表（在 access/excel 中称为“交叉表”）。我们可以用一些案例语句对选择进行硬编码以涵盖固定数量的问题，但是每次添加或删除问题时都必须重新访问该解决方案。 @drapp 下面有这样的解决方案。

然而，我们真正想要的是视图返回的列数随着问题的数量而增长和缩小。不幸的是，mysql没有任何内置函数来帮助我们构建一个。我在网上找到的最佳解决方案是http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=523。作者建议动态构建 sql select 语句然后执行它。这实际上是一个非常优雅的解决方案。

面对这个要求，我不会在 SQL 中做这项工作。我预见的问题是，随着问题数量的增加，返回的列会越来越多；您的视图会很快减速到爬行，并最终完全停止工作。我会尝试在 sql 之外转换数据，可能在 etl 工具、应用程序服务器或 BI 工具中。

或者，如果我有能力（而且我从来没有），我会切换数据库引擎。以下是来自其他引擎的三种解决方案，它们提供了用于创建数据透视表的工具：

• 甲骨文：http://www.oracle.com/technetwork/articles/sql/11g-pivot-097235.html
• Postgres：http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/tablefunc.html
• SQL 服务器：http://blogs.msdn.com/b/spike/archive/2009/03/03/pivot-tables-in-sql-server-a-simple-sample.aspx