如何在 jupyter notebook 中使用 SQLAlchemy 授予对 DB2 表的访问权限答案

【问题标题】：How to grant access privileges to DB2 table using SQLAlchemy in a jupyter notebook如何在 jupyter notebook 中使用 SQLAlchemy 授予对 DB2 表的访问权限
【发布时间】：2020-02-24 05:27:16
【问题描述】：

我已经按照几个示例在 python jupyter notebook 中使用 SQLAlchemy 创建和删除了一个 DB2 表。这很好用。但是创建表后，我需要设置权限以便其他人可以查看它。我使用此代码从 Pandas 数据框“df”创建一个新表

from sqlalchemy import create_engine, text
engine = create_engine(r"...")

df.to_sql(name='MYTABLE', schema='MYSCHEMA', con=engine, if_exists='replace', dtype=dashdb_typemap, index=False)

我可以用这段代码很好地删除表格：

with engine.connect() as con:
    con.execute('DROP TABLE MYSCHEMA.MYTABLE')

但是这些都不能设置权限：

with engine.connect() as con:
    con.execute('GRANT ALL ON MYSCHEMA.MYTABLE TO PUBLIC')

with engine.connect() as con:
    con.execute(text('GRANT ALL ON MYSCHEMA.MYTABLE TO PUBLIC'))

我可以在 QMF 中运行 SQL，它运行良好。它似乎在笔记本上不起作用。我想知道是否有人看到我需要纠正的缺陷？

谢谢

【问题讨论】：

什么 Db2 版本和平台？ “这些都不是”是什么意思？如果您遇到错误，请逐字发布。
这是 IBM 的云端 DB2。当我运行两者中的任何一个时，都不会授予权限。我没有错误

标签： python sqlalchemy db2 jupyter-notebook

【解决方案1】：

可能与事务隔离有关，在授权/撤销之前/之后尝试显式事务控制，或配置自动提交

with engine.connect() as con:
    con.execute('COMMIT')
    con.execute('GRANT ALL ON MYSCHEMA.MYTABLE TO PUBLIC')
    con.execute('COMMIT')

在本地 Db2-LUW 上为我工作。

【讨论】：