带有后端 Spark 的基于 Web 的数据可视化应用程序？答案

【问题标题】：web based data visualization application with back end spark?带有后端 Spark 的基于 Web 的数据可视化应用程序？
【发布时间】：2017-02-14 07:52:32
【问题描述】：

我正在寻找一种数据可视化工具，它是开源的，并使用 apache Spark 作为后端。我做了一些研究，可以缩小到 Apache Zeppelin，在那里我可以根据创建的表生成图表/图形等在 Spark SQL 中，但这是我的问题，会有非技术用户查看数据视觉效果，我认为他们不会知道如何编写 SQL 等。所以我想看看是否有人知道更好的方法/ tool.Something 可以让他们拖放并且根本不需要编码，最小的学习曲线。请建议。

谢谢普雷迪普

【问题讨论】：

您有一些已经使用过的基于 SQL 的工具吗？如果是，那么您可以运行 Spark JDBC Server 并通过您的工具连接到它

标签： apache-spark data-visualization apache-zeppelin bigdata

【解决方案1】：

这可能无法完全满足您的需求。

有一些用于拖放支持的商业工具。

表格
Tibco Spotfire
SAS 可视化分析

问题是用户友好的拖放工具的构建成本非常高。

如果我们有一个由数据工程师精心设计的 Zeppelin 笔记本，具有类似的功能。

加载数据以触发
用Dynamic Form探索数据的一段话
发布结果

那么也许已经可以解决大量的用例了。

基于修改代码比写代码容易得多。假设我们有以下代码在 zeppelin 笔记本中使用spark-highcharts 分析和绘制图表。

import org.apache.spark.sql.functions._
import com.knockdata.spark.highcharts._
import com.knockdata.spark.highcharts.model._

highcharts(bank
  .series("x" -> "age", "y" -> avg(col("balance")))
  .orderBy(col("age"))).plot()

然后我们可以有一个简短的指导，例如

有列marital、job、education...可以用来代替age

有函数sum,min,max...来代替avg

【讨论】：

【解决方案2】：

我强烈建议你可以试试这个网站https://rawgraphs.io; 这个在线工具对我很有帮助。它基于当今非常流行的 D3js。但是，过程超级简单，上传你的数据，选择样式，然后拖动属性。网络会生成 svg、png 和 pdf 文件供您下载。

【讨论】：