Seaborn 在 apache zeppelin notebooks 中缓慢渲染绘图答案

【问题标题】：Seaborn renders plots slowly in apache zeppelin notebooksSeaborn 在 apache zeppelin notebooks 中缓慢渲染绘图
【发布时间】：2020-01-28 04:05:14
【问题描述】：

我目前正在尝试使用带有 python 3.7.3 的 pyspark 解释器在 zeppelin (0.8.1) 笔记本中生成可视化。

使用 seaborn (0.9.0) 生成以下简单图大约需要 5 分钟（整个过程中 CPU 使用率非常高）：

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))

sns.pairplot(data)

这种行为是相当不一致的，因为以下（更多数据密集型）图会立即呈现

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10000,2))

sns.lineplot(x = 0, y = 1, data = df)

我注意到，对于 jupyter notebook 环境，使用 matplotlib (3.1.0) 通常要快得多，而且几乎和我习惯使用的一样快。

我已经阅读了有关问题 ZEPPELIN-1894 的信息，但我也可以立即渲染提到的散点图。

【问题讨论】：

标签： matplotlib seaborn apache-zeppelin

【解决方案1】：

好的，在发布here 后，解决方案是使用%spark.ipyspark 解释器，这可能需要安装额外的包：

pip install protobuf grpcio

【讨论】：