【发布时间】:2018-11-18 13:20:52
【问题描述】:
我正在尝试将数据从 Amazon Redshift 加载到 HDFS。
val df = spark.read.format("com.databricks.spark.redshift")
> .option("forward_spark_s3_credentials", "true").option("url",
> "jdbc:redshift://xxx1").option("user","xxx2").option("password",
> "xxx3") .option("query", "xxx4") .option("driver",
> "com.amazon.redshift.jdbc.Driver") .option("tempdir", "s3n://xxx5")
> .load()
这是我正在使用的 Scala 代码。当我做df.count() 和df.printSchema() 时,它给了我正确的模式和计数。但是,当我这样做 df.show() 或尝试将其写入 hdfs 时,它会说
S3ServiceException:我们的记录中不存在您提供的 AWS Access Key Id。,状态 403,错误 InvalidAccessKeyId
【问题讨论】:
标签: scala amazon-web-services apache-spark amazon-s3 amazon-redshift