在spark mllib中，LogisticRegressionWithSGD可以做多个分类任务吗？答案

【问题标题】：In spark mllib, can LogisticRegressionWithSGD do multiple classification tasks?在spark mllib中，LogisticRegressionWithSGD可以做多个分类任务吗？
【发布时间】：2017-03-10 22:20:42
【问题描述】：

我想用LogisticRegressionWithSGD做多个分类任务，但是org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD中没有setNumClasses方法。我知道LogisticRegressionWithLBFGS可以做多个分类任务，但是为什么LogisticRegressionWithSGD不能呢？

【问题讨论】：

标签： apache-spark machine-learning apache-spark-mllib logistic-regression

【解决方案1】：

不支持使用LogisticRegressionWithSGD() 的多类分类，尽管它是一个请求的功能：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10179。决定不添加此功能，因为 SparkML 将成为未来 Spark 的主要机器学习 API，而不是 Spark Mllib。

【讨论】：

如何使用 SparkML ？我在 Internet 上找不到任何文档或编程指南。
来自官方文档：spark.apache.org/docs/latest/…。 SparkML 示例：github.com/apache/spark/tree/master/examples/src/main/scala/org/…
我在让 LogisticRegressionWithSGD() 与两个以上的类一起工作时遇到了同样的问题。但是，spark.apache.org/docs/1.6.0/api/python/pyspark.mllib.html 的文档表明多项 Logistic 回归是可能的： numClasses – 多项 Logistic 回归中 k 类分类问题的可能结果数。默认情况下，它是二元逻辑回归，因此 numClasses 将设置为 2。