删除 SparkR DataFrame 中的重复观察

Question

我有一个 SparkR DataFrame 有重复的观察结果。我找不到删除重复项的简单方法，而且似乎 PySpark dropDuplicates() 函数在 SparkR 中不可用。例如，如果我有以下DataFrame，如何根据fullname 重复的事实删除第 2 行和第 4 行？

newHires <- data.frame(name = c("Thomas", "Thomas", "Bill", "Bill"),
  surname = c("Smith", "Smith", "Taylor", "Taylor"),
  value = c(1.5, 1.5, 3.2, 3.2))
newHires <- withColumn(newHires, 'fullname', concat(newHires$name, newHires$surname))

|name    | surname | value | fullname  |
|--------|---------|-------|-----------|
|Thomas  | Smith   |  1.5  |ThomasSmith|
|Thomas  | Smith   |  1.5  |ThomasSmith|
|Bill    | Taylor  |  3.2  |BillTaylor |
|Bill    | Taylor  |  3.2  |BillTaylor |

Answer 1

sparkR 中有一个函数dropDuplicates 也可以用作

dropDuplicates(newHire, "fullname")

请参考here

希望这有帮助！