在 Django 中按日期分组答案

【问题标题】：Group by date in Django在 Django 中按日期分组
【发布时间】：2021-11-24 11:15:17
【问题描述】：

我正在尝试实现以下 SQL 查询的结果

SELECT 
UNIX_TIMESTAMP(DATE((FROM_UNIXTIME(`timestamp`)))) AS `x`, 
COUNT(`timestamp`) as y 
    FROM somedb.events
        WHERE user_id=3 AND 
        `timestamp` > 1612117800 AND 
        `timestamp` < 1614450600 AND
        `kind`='food'
    GROUP BY `x`
    ORDER BY `x` desc;

使用 Django ORM。预期输出：

[
    {
        "x": 1613759400,
        "y": 2
    },
    {
        "x": 1612463400,
        "y": 1
    }
]

这是我目前尝试过的：

queryset = events.objects.filter(
            user=request.user,
            timestamp__range=dates
        )

第一种方法：

result = queryset.annotate(
            trunc_date_timestamp=Func(
              Value(
                TruncDate(
                    Func(
                        F('timestamp'),
                        function='FROM_UNIXTIME',
                    )
                )
              ),
              function='UNIX_TIMESTAMP',
              output_field=models.IntegerField()
            )
        ).values(x=F('trunc_date_timestamp')).annotate(y=models.Count('x')).order_by('-x')

这会产生输出：

[
    {
        "x": 0,
        "y": 3
    }
]

第二种方法：

result = queryset.annotate(
            trunc_date_timestamp=Func(
                    Func(
                        F('timestamp'),
                        function='FROM_UNIXTIME',
                        output_field=models.DateField()
                    ),
                function='UNIX_TIMESTAMP'
            )
        ).values(x=F('trunc_date_timestamp')).annotate(y=models.Count('x')).order_by('-x')

产生输出：

[
    {
        "x": 1613831760,
        "y": 1
    },
    {
        "x": 1613810160,
        "y": 1
    },
    {
        "x": 1612520520,
        "y": 1
    }
]

【问题讨论】：

标签： python django group-by django-orm django-annotate

【解决方案1】：

最后我让它工作了。我在这两种方法中都犯了一些小错误。

第一种方法：

result = ueryset.annotate(
            trunc_date_timestamp=Func(
                TruncDate(
                    Func(
                        F('timestamp'),
                        function='FROM_UNIXTIME',
                        output_field=models.DateField() # <<--- This is must
                    )
                ),
                function='UNIX_TIMESTAMP',
            )
        ).values(x=F('trunc_date_timestamp')).annotate(y=models.Count('x')).order_by('-x')

删除了Value() API 并将output_field=models.DateTimeField() 添加到内部Func() API。 output_field 将确保内部 Func() API 返回的字段必须是 models.DateField() 类型，TruncDate 将应用于该类型。

第二种方法：

queryset = queryset.annotate(
            trunc_date_timestamp=Func(
                Cast(
                    Func(
                        F('timestamp'),
                        function='FROM_UNIXTIME',
                    ),
                    output_field=models.DateField()
                ),
                function='UNIX_TIMESTAMP'
            )
        ).values(x=F('trunc_date_timestamp')).annotate(y=models.Count('x')).order_by('-x')

一开始我以为

Func(
    F('timestamp'),
    function='FROM_UNIXTIME',
    output_field=models.DateField()
)

这将返回一个models.DateField() 类型的字段，但是我不知道为什么它没有工作并且失败了！！！ 所以我改用Cast() 方法并将返回的表达到models.DateField() 使其工作。

虽然这个解决方案有效，但我强烈认为第二种方法的原始代码也应该有效，因为如果我正确理解 Func() 表达式，那么两者都

Func(
   F('timestamp'),
   function='FROM_UNIXTIME',
   output_field=models.DateField()
)

和

Cast(
    Func(
       F('timestamp'),
       function='FROM_UNIXTIME'
    ),
    output_field=models.DateField()
)

应该产生相同的结果。

【讨论】：