【问题标题】:Can Django do nested queries and exclusionsDjango可以做嵌套查询和排除吗
【发布时间】:2023-03-20 04:22:01
【问题描述】:

我需要一些帮助来将这个查询放在 Django 中。我已将此处的示例简化为切入正题。

MyModel(models.Model):
    created = models.DateTimeField()
    user = models.ForeignKey(User)
    data = models.BooleanField()

我想用英语创建的查询听起来像:

给我昨天创建的每条数据为假的记录,在同一范围内,给定用户的数据永远不会显示为真

这是一个输入/输出示例,以防不清楚。

表格值

ID   Created    User    Data

1    1/1/2010   admin   False
2    1/1/2010   joe     True
3    1/1/2010   admin   False
4    1/1/2010   joe     False
5    1/2/2010   joe     False

输出查询集

1    1/1/2010   admin   False
3    1/1/2010   admin   False

我要做的是排除记录#4。原因是在“昨天”的给定范围内,对于记录 #2 中的用户,数据显示为 True 一次,因此将排除记录 #4。

从某种意义上说,似乎发生了 2 个查询。一种用于确定给定范围内的记录,另一种用于排除与“真”记录相交的记录。

如何使用 Django ORM 进行此查询?

【问题讨论】:

    标签: django django-queryset django-orm


    【解决方案1】:

    您不需要嵌套查询。您可以生成不良用户的 PK 列表,然后在下一个查询中排除包含这些 PK 的记录。

    bad = list(set(MyModel.obejcts.filter(data=True).values_list('user', flat=True)))
    # list(set(list_object)) will remove duplicates
    # not needed but might save the DB some work
    
    rs = MyModel.objects.filter(datequery).exclude(user__pk__in=bad)
    # might not need the pk in user__pk__in - try it
    

    您可以将其浓缩为一行,但我认为这与您将得到的一样简洁。 2 个查询还不错。

    编辑:您可能想阅读有关此的文档:

    http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#in

    这听起来像是自动嵌套查询(因此只有一个查询会在数据库中触发),如果是这样的话:

    bad = MyModel.objects.filter(data=True).values('pk')
    rs  = MyModel.objects.filter(datequery).exclude(user__pk__in=bad)
    

    但是 MySQL 并没有很好地优化这一点,所以我上面的代码(2 个完整查询)实际上最终可以运行得更快。

    两者都试一试!

    【讨论】:

    • 非常酷。我将该模式适应了我的实际实现,并且效果很好。在此过程中,我还学到了一些巧妙的技巧。我认为__in 是我追求的主要秘密成分。
    【解决方案2】:

    看起来你可以使用: 从 django.db.models 导入 F MyModel.objects.filter(datequery).filter(data=False).filter(data = F('data'))

    F 对象可从版本1.0 获得

    请测试一下,我不确定。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      感谢惰性求值,您可以将查询分解为几个不同的变量,以使其更易于阅读。下面是一些 ./manage.py shell 的游戏时间,采用 Oli 已经呈现的风格。

      > from django.db import connection
      > connection.queries = []
      > target_day_qs = MyModel.objects.filter(created='2010-1-1')
      > bad_users = target_day_qs.filter(data=True).values('user')
      > result = target_day_qs.exclude(user__in=bad_users)
      > [r.id for r in result]
      [1, 3]
      > len(connection.queries)
      1
      

      如果你想在同一个查询中拉入用户对象,你也可以说result.select_related()

      【讨论】:

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