【发布时间】:2013-12-28 18:18:43
【问题描述】:
Scala 案例类在构造函数中限制为 22 个字段。我想超过这个限制,有没有办法通过与案例类一起使用的继承或组合来做到这一点?
【问题讨论】:
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是的,你的权利。在某些情况下,我使用隐式案例类,它使用的字段比实际类少。
标签: scala case-class
Scala 案例类在构造函数中限制为 22 个字段。我想超过这个限制,有没有办法通过与案例类一起使用的继承或组合来做到这一点?
【问题讨论】:
标签: scala case-class
有趣的是,您的构造函数已加载,但您可以将相关值打包到它们自己的案例类中。
所以虽然你可能有
case class MyClass(street: String, city: String, state: String, zip: Integer)
你可以这样做
case class MyClass(address: Address)
你也有其他选择:
Function23 特征(或其他)更新:正如其他人所指出的,在 Scala 2.11 发布后,这不再是一个问题——尽管我会犹豫使用“修复”这个词。但是,如果您愿意的话,“Catch 22”有时仍会出现在第三方 Scala 库中。
【讨论】:
这个issue 将在 Scala 2.11 中修复。
【讨论】:
当您拥有这么多值时,通常表明您的设计无论如何都需要重新设计。
形成间歇性案例类,然后聚合成更大的案例类。这也使代码更易于理解、推理和维护。除了绕过你遇到的这个问题。
例如,如果我想存储用户数据,我可能会这样做......
case class User(name: Name, email: String)
case class Name(first: String, last: String)
有了这么少的东西,这当然没有必要。但是,如果你有 22 样东西要塞进一堂课,那么无论如何你都会想做这种断断续续的案例课堂作业。
【讨论】:
构建一个像案例类一样的普通类。
我仍然使用 scala 2.10.X,因为这是 Spark 支持的最新版本,并且在 Spark-SQL 中我大量使用案例类。
超过 22 个字段的 case classes 的解决方法:
class Demo(val field1: String,
val field2: Int,
// .. and so on ..
val field23: String)
extends Product
//For Spark it has to be Serializable
with Serializable {
def canEqual(that: Any) = that.isInstanceOf[Demo]
def productArity = 23 // number of columns
def productElement(idx: Int) = idx match {
case 0 => field1
case 1 => field2
// .. and so on ..
case 22 => field23
}
}
【讨论】:
最近(2016 年 10 月,OP 后六年),Richard Dallaway 的博文“Scala and 22”探讨了这一限制:
早在 2014 年,当 Scala 2.11 发布时,一个重要的限制被删除:
Case classes with > 22 parameters are now allowed.
也就是说,案例类字段的数量还是有限制的,请看https://stackoverflow.com/a/55498135/1586965
这可能会让您认为 Scala 中没有 22 个限制,但事实并非如此。 限制存在于函数和元组中。
Scala 2.11 中引入的修复 (PR 2305) 消除了对上述常见场景的限制:构造案例类、字段访问(包括复制)和模式匹配 (baring edge cases)。
它通过省略
unapply和tupled来实现超过 22 个字段的案例类。
也就是说,Function22和Tuple22的限制仍然存在。解决极限(Scala 2.11 后)
有两个常见的技巧可以绕过这个限制。
首先是使用嵌套元组。
虽然元组确实不能包含超过 22 个元素,但每个元素本身都可以是一个元组另一个常见的技巧是使用异构列表 (HList),其中没有 22 个限制。
如果你想使用案例类,你最好使用无形的 HList 实现。我们创建了Slickless library 来简化此操作。特别是 the recent
mappedWithmethod 在无形HLists和案例类之间转换。它看起来像这样:
import slick.driver.H2Driver.api._
import shapeless._
import slickless._
class LargeTable(tag: Tag) extends Table[Large](tag, "large") {
def a = column[Int]("a")
def b = column[Int]("b")
def c = column[Int]("c")
/* etc */
def u = column[Int]("u")
def v = column[Int]("v")
def w = column[Int]("w")
def * = (a :: b :: c :: /* etc */ :: u :: v :: w :: HNil)
.mappedWith(Generic[Large])
}
在 Slickless 代码库中有一个 full example with 26 columns。
【讨论】: