在 Circe 中处理具有不同数据类型的 json答案

【问题标题】：Process json with different data type in Circe在 Circe 中处理具有不同数据类型的 json
【发布时间】：2018-01-23 02:53:28
【问题描述】：

在我的例子中，同一个 json 字段可能有不同的数据类型。示例：

"need_exp":1500

或

"need_exp":"-"

如何处理这种情况？我知道它可以由parse 处理或使用自定义编码器，但这是一个非常复杂的 json 文本，有没有办法在不重写整个解码器的情况下解决这个问题（例如，只需 “tell” 解码器将need_exp 字段中的所有Int 转换为String）？

【问题讨论】：

使用自定义解码器检查 Json 种类
如果字段是Option[Int] 呢？

标签： java json scala circe

【解决方案1】：

它被称为析取，可以使用 Scala 标准Either 类进行编码。只需将 json 映射到以下类：

case class Foo(need_exp: Either[String, Int])

【讨论】：

【解决方案2】：

我的解决方案是使用自定义解码器。重写一小部分 JSON 就可以了。

比如有一个简单的JSON：

{  
   /*many fields*/
   "hotList":[/* ... many lists inside*/],
   "list":[ {/*... many fields*/
         "level_info":{  
            "current_exp":11463,
            "current_level":5,
            "current_min":10800,
            "next_exp":28800 //there is the problem
         },
         "sex":"\u4fdd\u5bc6"},/*...many lists*/]
}

这种情况下，我不需要重写整个JSON编码器，只需要写一个level_info的自定义编码器：

implicit val decodeUserLevel: Decoder[UserLevel] = (c: HCursor) => for
{
    current_exp <- c.downField("current_exp").as[Int]
    current_level <- c.downField("current_level").as[Int]
    current_min <- c.downField("current_min").as[Int]
    next_exp <- c.downField("next_exp").withFocus(_.mapString
    {
        case """-""" => "-1"
        case default => default
    }).as[Int]
} yield
{
    UserLevel(current_exp, current_level, current_min, next_exp)
}

它成功了。

【讨论】：