在 Circe 中解析原始类型

Question

当字段可以具有不同的原始值类型时，我遇到了 json 解析问题。比如我可以得到json：

{
  "name" : "john",
  "age" : 31
}

也可以是这样的形式：

{
  "name" : "john",
  "age" : "thirty one"
}

或者这样：

{
  "name" : "john",
  "age" : 31.0
}

我希望能够将字段 age 解析为以下 ADT 实例：

sealed trait PrimitiveWrapper

case class IntWrapper(v: Int) extends PrimitiveWrapper

case class StringWrapper(v: String) extends PrimitiveWrapper

case class FloatWrapper(v: Float) extends PrimitiveWrapper

所以最后我可以得到这样的东西：

case class Person(name: String, age: PrimitiveWrapper)

我该怎么做？我找到了这个话题：How to decode an ADT with circe without disambiguating objects

但在那个解决方案中，我们解析的不是原始字段。

Answer 1

你可以这样做：

import cats.syntax.functor._
import io.circe.Decoder, io.circe.generic.auto._

sealed trait PrimitiveWrapper

case class IntWrapper(v: Int) extends PrimitiveWrapper

case class StringWrapper(v: String) extends PrimitiveWrapper

case class FloatWrapper(v: Float) extends PrimitiveWrapper

case class Person(name: String, age: PrimitiveWrapper)

object GenericDerivation {

  implicit val decodePrimitiveWrapper: Decoder[PrimitiveWrapper] =
    List[Decoder[PrimitiveWrapper]](
      Decoder.decodeInt.map(IntWrapper).widen,
      Decoder.decodeString.map(StringWrapper).widen,
      Decoder.decodeFloat.map(FloatWrapper).widen
    ).reduceLeft(_ or _)


  def main(args: Array[String]): Unit = {
    import io.circe.parser.decode
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31 }"""))
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : "thirty one" }"""))
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31.3 }"""))
    // Prints
    // Right(Person(john,IntWrapper(31)))
    // Right(Person(john,StringWrapper(thirty one)))
    // Right(Person(john,FloatWrapper(31.3)))
  }
}

注意：以下获取解析使用IntWrapper

 println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31.0 }"""))

更新：正如@Travis 指出的decodePrimitiveWrapper 可以这样写：

  implicit val decodePrimitiveWrapper: Decoder[PrimitiveWrapper] =
      Decoder.decodeInt.map(IntWrapper).widen[PrimitiveWrapper] or
        Decoder.decodeString.map(StringWrapper).widen[PrimitiveWrapper] or
        Decoder.decodeFloat.map(FloatWrapper).widen[PrimitiveWrapper]