使用多个计算实例时如何管理与数据库的连接池？答案

【问题标题】：How to manage connection pooling to a database when using multiple compute instances?使用多个计算实例时如何管理与数据库的连接池？
【发布时间】：2021-03-02 12:14:02
【问题描述】：

我非常熟悉在该实例上设置 Express 服务器和运行连接池，通常只是一个连接到外部数据库 (AWS RDS) 的简单 VPS。实例上的连接池将接近数据库 (postgresql) 的最大连接限制。这是当前设置：

One VPS with a single database

最近，我的任务是让我们的 API 之一跨多个区域高度可用，这将包括至少 2 台连接到集中式数据库的服务器。我会减少 pg.Pool 最大连接数并将其分成两半吗？假设数据库上的最大连接数为 100，因为我将有两个实例，我应该将它们设置为 50 吗？（出于性能原因，最好少一些，但我希望你明白这一点）。

Multiple Servers, smaller connection pool in each

如果我将来有一个自动扩展组，这将如何扩展？只是通过实例数不断减少最大连接数？还是我必须设置另一个 VPS 来单独处理连接池，然后在那个 VPS 上具有高可用性，这会增加更多成本？

Master Connection Pooler

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： postgresql express connection-pooling pool pgbouncer

【解决方案1】：

首先，连接池的大小不应该设置为耗尽max_connections，而是应该限制数据库不会过载，即使所有连接都处于活动状态。

如果您的应用程序有多个实例，您可能需要在这些服务器和数据库之间放置一个连接池，否则连接池将无效。

如果可以的话，我推荐 pgBouncer，在事务池模式下。

【讨论】：