sqldf 和 rmysql 的区别？答案

【问题标题】：Difference between sqldf and rmysql?sqldf 和 rmysql 的区别？
【发布时间】：2013-01-26 03:30:20
【问题描述】：

sqldf 和RMySQL 都是允许访问 MySQL 数据库的 R 包（前者使用后者）。它们都允许这样的语句：

RMySQL：“运行任意 SQL 语句并提取其所有输出（返回 data.frame）：”

dbGetQuery(con, "select count(*) from a_table")
dbGetQuery(con, "select * from a_table")

sqldf:

library(sqldf)
sqldf("select * from iris limit 5")
sqldf("select count(*) from iris")
sqldf("select Species, count(*) from iris group by Species")
# create a data frame
DF <- data.frame(a = 1:5, b = letters[1:5])

那么有什么区别呢？ sqldf 提供了哪些 RMySQL 没有的功能？

【问题讨论】：

sqldf 允许您针对数据帧发出 SQL 语句。
意思是，对来自任何地方（可能不是 SQL 数据库）的数据进行 SQL 分析？
如果您有兴趣从 R 连接到 MySQL 数据库，请坚持使用 RMySQL（或 RODBC）。
sqldf 通过使用 RMySQL（或 RSQLite、RH2 或 RPostgreSQL）连接到后端数据库来操作工作区中的数据帧——默认为 RSQLite。如果您的数据源是 R 工作区中的数据框，那么您将使用 sqldf。如果您的数据源在 MySQL 数据库中，那么您将直接使用 RMySQL。

标签： r rmysql sqldf

【解决方案1】：

sqldf 用于发出 SQL 语句，并让它们作用于数据帧。 iris 不是数据库表，而是内置数据集。

> head(iris, n=3)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa

sqldf 不用于连接数据库。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了 Lundberg 观察到数据帧是 SQL 命令可接受的目标之外，还有一点是sqldf 可以针对 SQLite（默认）、H2、MySQL 或 postgresSQL 中的任何（磁盘驻留）表：https://code.google.com/p/sqldf/

【讨论】：