【发布时间】:2015-02-15 03:23:55
【问题描述】:
我正在使用 Celery 3.1.16 代理(运行 RabbitMQ)和多个 Celery 工作人员,其中 celeryd 通过主管进行了守护。问题在于任务更新。当我更新我的 tasks.py 文件时,celery worker 运行旧代码。
Celery 启动命令:
/home/my_project/bin/celery -B --autoreload --app=my_app.celery:app worker --loglevel=INFO
我在 django settings.py 中包含任务文件:
CELERY_IMPORTS = [
'my_app.tasks'
]
pyinotify 已安装并且可以工作(我猜是这样),它是 celery 日志的一部分:
[2014-12-16 20:56:00,016: INFO/MainProcess] Task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[175c2557-7c07-43c3-ac70-f4e115344134] succeeded in 0.00816309102811s: 'ok!'
[2014-12-16 20:56:11,157: INFO/MainProcess] Detected modified modules: ['my_app.tasks']
[2014-12-16 20:57:00,001: INFO/Beat] Scheduler: Sending due task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic (my_app.tasks.periodic_update_task_statistic)
[2014-12-16 20:57:00,007: INFO/MainProcess] Received task: my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[f22998a9-dcb4-4c29-8086-86dd6e57eae1]
那么,我的问题是:如何获取 celery 更新并应用新的任务代码,如果它们被修改了?
【问题讨论】:
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我没有答案。当我进行代码推送时,我仍然只是重新启动我的工作人员。 stackoverflow.com/questions/16929264/…
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这里也一样。我在部署过程结束时重新启动 celery。部署是使用结构完成的。
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嗨 LJ,这个问题有什么更新吗?你能弄清楚吗?
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我在 docker 中使用 supervisor 进行本地开发,但我也不知道如何使 --autoreload 工作。
标签: python django celery celerybeat pyinotify