我正在尝试与我的队友分享我在 Raspberry pi4 上的设置 这样他们都可以使用我现在拥有的相同设置。
到目前为止，在我的 Raspberry pi 上，我已经下载了 tensorflow，用于对象检测的东西，还设置了一个带有 APM 的 Web 服务器。 我听说我可以使用 docker 通过制作 docker 映像在这个 pi 上共享所有这些设置 但我不知道怎么做。
我尝试从 Docker hub 拉取 Tensorflow 和 APM 的镜像，并将它们全部运行在一个容器中，然后将其作为镜像共享。
但后来我意识到我无法共享我为 OD 拥有的文件。
谁能解释一下如何在我的 pi 上制作整个设置的 Docker 映像？
【问题讨论】：
标签： docker docker-compose raspberry-pi dockerfile raspberry-pi4
如果您想分享您的整个 raspberry-pi 设置，那么您必须分享您的 SD 卡的图像。
图像包含整个文件系统，通常大小为几 GB。不建议每次小改动都分享给队友。
创建图像有多种方法 - 只需 google 即可获得“创建图像 sd 卡”。
一个 docker-image 就像一个图像，但它的数据少得多。 Docker-Images 不包含整个操作系统。
如果你想分享你的 docker-image，那么你的队友必须先设置他们的 Pi。
而且您需要一个存储库，您可以在其中上传图像（并且您的伙伴可以下载）。一个好的平台是https://hub.docker.com
听起来你想共享代码。对于代码共享，我推荐 git。 https://github.com有一些不错的教程
我的提示：用你需要的所有东西（tenserflow，git，...）设置一个 pi。
您可以与您的朋友分享此图像。
该项目的代码可以存储在 GitHub 上。当您更新代码时，您的伙伴可以使用 git pull 获取这些更新 - 这些更改通常非常小，而不是整个图像的几 GB。
如果您训练大型复杂模型并希望共享它们，那么 docker-image 是最佳选择。
在这种情况下，与 docker 共享一个覆盆子图像。 Docker-Images 被分成不同的层。通过良好的设计，这些层很小，很适合共享。
您在评论中的问题：
您可以在 docker-image 中安装 tenserflow。他们的网站上有很好的说明。 https://www.tensorflow.org/install/docker
我会推荐这样的Dockerfile：
FROM tensorflow/tensorflow # latest stable release
ADD requirements.txt requirements.txt # https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#requirements-files
RUN pip install -r requirements.txt && rm -f requirements.txt
ADD src/* /app/
WORKDIR /app
ENTRYPOINT["python"]
CMD["-u", "yourscript.py"]
每次更改代码时，都可以使用 docker build . -t <IMAGE-NAME> 构建它。
您必须将图像推送到某个地方（例如 hub.docker.com）。 docker push <IMAGE-NAME>
【讨论】：