芹菜。减少进程数答案

【问题标题】：Celery. Decrease number of processes芹菜。减少进程数
【发布时间】：2012-08-26 04:08:19
【问题描述】：

有什么办法可以限制celery 中的工人数量吗？我有小型服务器，芹菜总是在 1 个核心处理器上创建 10 个进程。我想将此数字限制为 3 个进程。

【问题讨论】：

标签： python django celery

【解决方案1】：

celery worker --concurrency 选项允许指定处理队列的子进程数。

【讨论】：

CELERYD_CONCURENCY = 1 不工作 - 仍然产生 10 个进程。并且 --concurrency=1 具有相同的效果。
你有没有试过在启动之前杀死所有的python进程？可能它们是旧的或不相关的过程。
--autoscale=1,1 没有帮助.. 很奇怪。

【解决方案2】：

我尝试在我的 settings.py 文件中将并发设置为 1，将 max_tasks_per_child 设置为 1，并同时运行 3 个任务。它只是将 1 个进程作为用户生成，另外 2 个进程作为 celery。它应该只运行 1 个进程，然后等待它完成，然后再运行另一个。

我正在使用 django celery。

编辑 {

我通过在 settings.py 文件中写入 CELERYD_CONCURRENCY = 1 来分配并发性。但是当我使用“tail -f /var/log/celery/w1.log”查看 celery 日志文件时，我看到分配给并发的值为 8。这告诉我 setting.py 不会改变并发性。为了解决这个问题，我在“/etc/default/celeryd”文件中添加了以下几行。

# Extra arguments to celeryd
CELERYD_OPTS="--concurrency=1"

现在队列中的第二个任务等待第一个任务完成。

}

【讨论】：

我同意 3 个进程，但对我来说它总是产生 10 个。
我只尝试了三个进程。虽然我不知道极限。主要的是，如果并发为 1，为什么后续任务还要运行。他们应该处于等待状态。
哇！编辑/etc/default/celeryd 帮助了我！非常感谢！ =)

【解决方案3】：

我的 celeryd-config 文件中有这个

CELERYD_NODES=2

导致

$ ps -ef | grep "celery" | grep -v "grep"
www-data  1783     1  0 17:50 ?        00:00:46 /usr/bin/python /opt/webapps/repo/manage.py celeryd --loglevel=INFO -n celery1.xxx-31-39-06-74-75 --logfile=/var/log/celery/1.log --pidfile=/var/run/celery/1.pid 
www-data  1791  1783  0 17:50 ?        00:00:01 /usr/bin/python /opt/webapps/repo/manage.py celeryd --loglevel=INFO -n celery1.xxx-31-39-06-74-75 --logfile=/var/log/celery/1.log --pidfile=/var/run/celery/1.pid
www-data  1802     1  0 17:50 ?        00:00:52 /usr/bin/python /opt/webapps/repo/manage.py celeryd --loglevel=INFO -n celery2.xxx-31-39-06-74-75 --logfile=/var/log/celery/2.log --pidfile=/var/run/celery/2.pid 
www-data  1858  1802  0 17:50 ?        00:00:01 /usr/bin/python /opt/webapps/repo/manage.py celeryd --loglevel=INFO -n celery2.xxx-31-39-06-74-75 --logfile=/var/log/celery/2.log --pidfile=/var/run/celery/2.pid

有四个进程，不是两个，而是两个工人。看起来每个工作线程都有两个进程。所以大概如果你将 CELERYD_NODES 设置为 3，你会得到 3 个工人，但有 6 个进程。

【讨论】：

我忽略了这个选项。 CELERYD_NODES = 1 导致 10 个进程。 CELERYD_NODES = 2 产生 10 个进程。

【解决方案4】：

您应该在 celery 选项参数中尝试 --autoscale=3。

【讨论】：