如何从 json 数据推断 Django 模型？答案

【问题标题】：How to infer Django model from json data?如何从 json 数据推断 Django 模型？
【发布时间】：2016-11-03 16:19:04
【问题描述】：

我有一个 json 文件，我想根据我的 json 数据自动生成 Django 模型类代码。

我搜索的内容类似于Integrating Django with a legacy database，但与数据库不同，我可以将遗留数据库连接到 django 并像 python manage.py inspectdb > models.py 一样从中生成 model.py 文件。但是使用 json 文件而不是数据库。

【问题讨论】：

为什么不使用像 mongodb 或 couchbase 这样的文档数据库呢？这比尝试重新发明轮子要简单得多。
带有 Python3 的 Django 在支持 Mongodb 方面存在问题
这个 json 定义好还是可能会改变？
我想可能会发生变化，但不是实质性的。它是从ArrayExpress数据库通过其python API，即bioservices包获取的基因实验元数据。它由整个数据库统一的实验通用信息和因实验而异的样本信息组成。

标签： python json django database django-models

【解决方案1】：

您可以使用Django Rest Framework 模型序列化程序将 json 数据从 Django 模型转换为 Django 模型。为模型定义序列化器很简单，只需要定义序列化的相关字段。此外，您可以使用更高级的功能来定义嵌套序列化程序（即引用其他对象的对象序列化程序），以及对序列化过程使用各种验证。

【讨论】：

这是一件好事，因为我已经有一个对应于 json 文件的模型。但我没有模特。