Django：有没有办法有效地批量 get_or_create()答案

【问题标题】：Django: Is there a way to effienctly bulk get_or_create()Django：有没有办法有效地批量 get_or_create()
【发布时间】：2021-09-15 23:30:08
【问题描述】：

我需要导入一个包含论文和作者的数据库（以 JSON 格式提供）。数据库非常大（1.94 亿条目），所以我不得不使用 django 的 bulk_create() 方法。

第一次加载作者我使用以下脚本：

def load_authors(paper_json_entries: List[Dict[str, any]]):
    authors: List[Author] = []
    for paper_json in paper_json_entries:
        for author_json in paper_json['authors']:
            # len != 0 is needed as a few authors dont have a id
            if len(author_json['ids']) and not Author.objects.filter(author_id=author_json['ids'][0]).exists():
                authors.append(Author(author_id=author_json['ids'][0], name=author_json['name']))
    Author.objects.bulk_create(set(authors))

但是，这太慢了。瓶颈是这个查询：

and not Author.objects.filter(author_id=author_json['ids'][0]).exists():

不幸的是，我不得不做这个查询，因为一个作者当然可以写多篇论文，否则会出现密钥冲突。

有没有办法使用 bulk_create 有效地实现像普通的 get_or_create() 这样的东西？

【问题讨论】：

"ignore_conflicts=True" 会在 db 方面做另一件事，对于 200M 条目，您应该考虑使用某种生成器功能而不是 List。例如“open()”给你一个文件对象，每次产生一行。

标签： json django database bulkinsert bulk-load

【解决方案1】：

为避免使用现有的唯一键创建条目，您可以启用ignore_conflicts 参数：

def load_authors(paper_json_entries: List[Dict[str, any]]):
    Author.objects.bulk_create(
        (
            Author(author_id=author_json['ids'][0], name=author_json['name'])
            for paper_json in paper_json_entries
            for author_json in paper_json['authors']
        ),
        ignore_conflicts=True
    )

【讨论】：

谢谢！这就是我要找的！