SQLAlchemy 和 django，准备好生产了吗？答案

【问题标题】：SQLAlchemy and django, is it production ready?SQLAlchemy 和 django，准备好生产了吗？
【发布时间】：2010-11-12 08:44:56
【问题描述】：

除了Django的ORM，还有人用过SQLAlchemy吗？

我想使用 Django 的 ORM 进行对象操作，使用 SQLalchemy 进行复杂查询（例如需要左外连接的查询）。

有可能吗？

注意：我知道django-sqlalchemy，但该项目似乎还没有准备好生产。

【问题讨论】：

标签： python database django sqlalchemy

【解决方案1】：

我会怎么做，

在 Django orm 中定义 schema，让它通过 syncdb 写入 db。您将获得管理界面。
在 view1 中，您需要一个复杂的连接


    def view1(request):
       import sqlalchemy
       data = sqlalchemy.complex_join_magic(...)
       ...
       payload = {'data': data, ...}
       return render_to_response('template', payload, ...)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为同时使用两者并不是一个好习惯。您应该：

使用 Django 的 ORM 并在 Django 的内置 SQL 生成无法满足您的需求时使用自定义 SQL，或者
使用 SQLAlchemy（以增加复杂性为代价提供更好的控制），如果需要，可以使用 Elixir 等声明层，让生活更轻松。

当然，如果你需要 Django 的管理员，那么推荐第一种。

【讨论】：

您能否详细说明为什么同时使用两者不是一个好习惯？
这不是一个硬性规定——在一个系统中拥有两个做同样事情的组件通常是没有意义的。当然，这是可行的。很大程度上取决于它是否是一个爱好应用程序、开发团队的规模等。

【解决方案3】：

我以前做过，很好。使用 SQLAlchemy 功能，它可以在架构中读取，因此您不需要两次声明您的字段。

您可以从设置中获取连接设置，唯一的问题是诸如不同风格的 postgres 驱动程序之类的东西（例如，使用 psyco 和不使用 psyco）。

这是值得的，因为 SQLAlchemy 的东西对于连接之类的东西要好得多。

【讨论】：

【解决方案4】：

Jacob Kaplan-Moss 承认不时输入“import sqlalchemy”。在不久的将来，我可能会为 sqlalchemy 结果编写一个查询集适配器。

【讨论】：

2019 年做到这一点！

【解决方案5】：

现在您可以使用Aldjemy。考虑使用这个tutorial。

【讨论】：