当您需要 AWS lambda 函数运行超过 15 分钟（即最大超时）时该怎么办？

Question

我在 Python3.x 中编写了一个 lambda 函数来压缩上传到 S3 存储桶的视频，然后将视频转换为不同的质量。

但是，当我测试 lambda 函数时，我注意到我可以设置的最大超时为 15 分钟。而我上传到 AWS S3 的测试视频压缩需要 6 分钟，而将视频转换为较低质量需要 9 分钟（由于时间已到，第一次转换没有完成）。

我搜索并阅读了一些文章。一些人建议使用 AWS EC2，一些 AWS SQS 等等。但我并没有真正找到解决问题的方法。

您能否告诉我是否有其他方法可以替代现有的 lambda 函数或与它一起工作以实现相同的目的？或者，如果您有任何关于 AWS EC2 处理大文件的好资源，您能分享一下吗？

如果你能写一些视频压缩的例子，那就太受欢迎了。

谢谢！

Answer 1

AWS Batch 是您使用案例的完美替代品。它可以将您的作业排队并在可用的计算资源 (EC2) 上运行它们。您还可以将 EC2 现货实例指定为您的计算资源，以实现经济高效的使用。您的 Lambda 函数必须转换为 Docker 映像，因为 AWS Batch 仅接受 Docker 映像。

您可以参考此link 了解更多详情。

Answer 2

首先，您应该考虑在您的情况下使用Elastic Transcoder 或AWS Elemental MediaConvert。

作为对您的问题的回答，创建较小的 Lambda 函数并使用 AWS Step Functions 协调它们以创建工作流总是更好。