【问题标题】:Compare images in S3 bucket by using AWS face recognition [closed]使用 AWS 人脸识别比较 S3 存储桶中的图像 [关闭]
【发布时间】:2021-06-01 06:35:18
【问题描述】:

实际上我的要求是将图像上传到 S3 存储桶(可以是百万),然后使用 php 中的 AWS 人脸识别 api 将我服务器上上传图像的人脸与这些 Millons 存储桶的图像进行比较。

请帮助我并拯救我。

【问题讨论】:

    标签: php laravel amazon-web-services amazon-s3


    【解决方案1】:

    HereHere 是几篇博客,详细介绍了我们如何使用 AWS Rekognition 服务进行端到端构建。

    要注意的重点是:

    我们不能对整个 S3 存储库运行 faceDetection,这将非常昂贵且耗时,我们需要使用 Amazon Face Collection 来存储我们添加到 S3 的每张照片的面部特征并针对该集合运行 matchFaces Api,而不是S3 存储库。

    我们主要需要用到三个API:

    1. Face Detection:检测图像中的人脸并裁剪人脸。
    2. indexFaces:将裁剪后的人脸索引到集合中。
    3. Search Faces:将照片与我们的收藏进行面部匹配。

    【讨论】:

    • 同意。澄清一下:首先需要使用IndexFaces() 将每张照片加载到人脸收藏中。然后,当您想将上传的照片与所有这些预先编入索引的面孔进行比较时,请使用 SearchFacesByImage()
    猜你喜欢
    • 2011-07-21
    • 1970-01-01
    • 2016-06-06
    • 2012-10-06
    • 2010-10-31
    • 2015-06-14
    • 2020-06-13
    • 2013-07-27
    相关资源
    最近更新 更多