我有一个想要部署到 Heroku 的 Django 应用程序。我尝试按照此处的说明进行操作：https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-django 它告诉你使用虚拟环境。
但是，我使用的是 Anaconda，它不能很好地与虚拟环境配合使用。有没有人将带有 Anaconda 的 Django 应用程序部署到 Heroku 并且可以指导我完成这些步骤？
【问题讨论】：
标签： django heroku virtualenv anaconda
我也有这个问题。
我想部署一个使用 numpy、sckit-learn 和其他一些 conda 包的 django 应用程序。
我使用了conda-buildpack，但无法从 django 内部访问已安装的软件包。所以我创建了一个扩展PYTHONPATH 的分支，并删除了使用pip install -r requirements.txt 安装依赖项的部分，因为这部分与heroku 上的memcached 发生冲突。
现在我有一个multiple buildpack setup
使用默认的 heroku python buildpack 和 my custom condas buildpack fork
requirements.txt 由 python buildpack 处理，conda-requirements.txt 由 conda buildpack 处理。对我来说就像一个魅力。
【讨论】：
python-buildpack，最后运行conda-buildpack
在部署之前，对您的项目进行以下四项更改，以便可以使用 Heroku 在线部署：
gunicorn 作为您的网络服务器。
（由于您使用的是 conda 环境，gunicorn 目前无法在任何 conda 渠道安装。因此，请使用 pip install gunicorn） requirements.txt 文件添加到项目的基本目录中，并在其中添加模块名称及其版本，或者简单地复制运行pip freeze 命令后获得的内容。 创建一个新文件：Procfile & 在其中添加以下内容：
web: gunicorn [项目名称].wsgi --log-file -
（这里[Project_name]是你自己项目的目录名）
这表示要使用现有的 [Project_name].wsgi 文件，但要使用 gunicorn。
只需对settings.py 文件进行一次更改：
ALLOWED_HOSTS = ['*']
（通配符星号 * 表示所有域都可以接受以保持简单。）
现在您终于可以使用以下步骤进行部署了：
在 Heroku 上创建一个新应用：
在 CLI 上输入 heroku create
（Heroku 将为您的应用创建一个随机名称；[your_app_name]）
为 Heroku 添加一个 git 远程“钩子”：
heroku git:remote -a [your_app_name]
忽略静态文件：
heroku 配置：设置 DISABLE_COLLECTSTATIC=1
将我们的代码推送到 Heroku：
git push heroku 大师
最后，让您的 Heroku 应用上线：
heroku ps:scale web=1
（这里，web=1 用于基本 Heroku 服务）
打开您的应用程序：heroku open
您的应用现在应该可以在 Heroku 上运行了。
【讨论】：
我能够使用 Firebolt 的方法进行部署，并进行了以下修改：
在第 2 步中：将 requirements.txt 文件添加到项目基目录时，如果要复制 pip freeze 命令的内容，则必须将对文件路径的任何引用替换为包的版本。
示例：将“asgiref @ file:///tmp/build/80754af9/asgiref_1602513567813/work”替换为“asgiref==3.3.0”。
为了检查要安装哪个版本的包：
【讨论】：