在 R 中跨多个表和列更改列类型 [重复]答案

【问题标题】：changing column types across multiple tables and columns in R [duplicate]在 R 中跨多个表和列更改列类型 [重复]
【发布时间】：2018-10-17 16:02:46
【问题描述】：

我有几个共享相同列名的数据框。比如……

a,b,c 列的数据框 A
c,d,e 列的数据框 B
a,b,c,d 列的数据框 C

我想将名为“b”和“c”的列转换为字符（如果这些列存在于表中）。我能做到这一点而不像这样重复吗

A$b <-as.character(A$b)
A$c <-as.character(A$c) 
B$b <-as.character(B$c)

【问题讨论】：

标签： r for-loop type-conversion iteration column-types

【解决方案1】：

charnames <- c('a','b','c','d','e')

indA <- colnames(A) %in% charnames
A[indA] <- lapply(A[indA], as.character)

indB <- colnames(B) %in% charnames
B[indB] <- lapply(B[indB], as.character)

# ...

这样可以确保如果没有匹配的列名，则框架不会被修改。

如果您询问的自动化程度远不止于此，那么我建议您将框架组织成远离单个变量，而不是作为list-of-data.frames。

这个例子：

lst <- list(indA, indB)
lst <- lapply(lst, function(df) {
  ind <- colnames(df) %in% charnames
  df[ind] <- lapply(df[ind], as.character)
  df
})

【讨论】：

谢谢！这非常有帮助，是的，我希望进一步自动化它，这样我就不必复制和粘贴上面的脚本了。我定义了我的数据框列表并将其用作循环函数中的变量。它对我来说不太有效。你能提供更多关于如何做到这一点的指南吗？再次感谢！
查看我的编辑，希望对您有所帮助。