更新现有 SQLite 记录中的 BLOB 字段的语法？答案

【问题标题】：syntax to UPDATE a BLOB field in an existing SQLite record?更新现有 SQLite 记录中的 BLOB 字段的语法？
【发布时间】：2018-12-15 11:42:22
【问题描述】：

使用 Python 对现有 SQLite 记录中的 UPDATE BLOB 字段的语法是什么？我创建了一个 13x13 的浮点数组，并希望使用该数组更新我的表中的特定记录（即使用 WHERE 子句）。

正确的UPDATE 语法是什么？

数组的形式如下：

[ 4.65640926e+00  5.59250259e+00  5.28963852e+00  1.60680866e+00
  -3.39492680e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   1.49733067e+00  1.51563072e+00  1.49733067e+00  9.53471420e-01
  -1.40306473e+00]

 [ 5.28963852e+00  5.34537315e+00  5.05013466e+00  1.48362923e+00
  -3.69843300e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   7.60705290e-01  1.49733067e+00  9.53471420e-01  3.05504260e-01
  -1.40306473e+00]

总共 13 行 13 个子数组。

谢谢你，比尔

【问题讨论】：

更新的方式与插入的方式完全相同。显示该代码。

标签： python sqlite sql-update blob

【解决方案1】：

SQL 的语法是：-

UPDATE mytable SET myblobcolumn = x'ffeedd' WHERE your_where_clause;

在哪里

mytable 是表名，
myblobcolumn 是要更新的列的名称，
your_where_clause 是选择标准，
x'ffeedd' 是字节数组值，转换为十六进制，用于更新列。

显然以上只是表示，您必须替换适当的值

【讨论】：

【解决方案2】：

一位朋友向我指出了这个解决方案，效果很好。最初的答案来自 StackOverflow，以给予适当的信任。

def 适应数组（arr）： """ 重新格式化 numpy 数组以便可写入 SQLite BLOB 字段输入：Numpy 数组返回：格式化的二进制 BLOB 兼容代码来源：Python insert numpy array into sqlite3 database """ out = io.BytesIO() np.save（出，arr） out.seek(0) 返回 sqlite3.Binary(out.read())

def 转换数组（文本）： """ 将 SQLite BLOB 字段重新格式化为原始 Numpy 数组输入：来自 SQLite 的 Numpy BLOB 返回：numpy 数组代码来源：Python insert numpy array into sqlite3 database """ out = io.BytesIO(文本) out.seek(0) 返回 np.load(out)

【讨论】：