检测 blob 超过其他 blob答案

【问题标题】：detect blob over other blob检测 blob 超过其他 blob
【发布时间】：2011-10-16 07:31:36
【问题描述】：

我使用 OpenCV 和 cvblob 库来玩 blob。

现在我想在这种特殊情况下检测 blob。

在这种情况下的问题或困难是有两个 blob 在一个较大的 blob 上，而另一个 blob 与较大 blob 的一部分重叠。

在 cvblob 库中要检测 blob，您必须有一个二进制图像。

我认为我需要创建两个或多个图像来分割颜色均匀的 blob，然后将它们二值化以获得图像中的所有 blob。

我该怎么做。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： opencv blob segment

【解决方案1】：

我是 OpenCV 的初学者，但我想，对于这种特殊情况，您应该使用带有 CV_RETR_EXTERNAL 标志的 cvFindContours（使用 CV_RETR_TREE，您的黄色 blob 将是蓝色的）而不是使用 cvblob。

这取决于您是否要跟踪它们（cvblob 提供了一种快速有效的方法来跟踪 blob，而不必实施 camshift）。

CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* firstContour = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), storage);

    cvFindContours(image, storage, &firstContour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);




    // S'il y a un contour
    if(firstContour != 0) {

        for( CvSeq* c = firstContour; c != NULL; c = c->h_next ) {

                    for(int i = 0; i < c->total; ++i) {                    

                        // Get each point of the current contour
                        CvPoint* pt = CV_GET_SEQ_ELEM(CvPoint, c, i);

                        double x = pt->x;
                        double y = pt->y;

                    }
          }
      }

通过轮廓给出的信息，您可以轻松找到斑点的质心、角度和边界框。

跟踪这些 blob 可能会更困难，因为 cvblob 不喜欢重叠的 blob（如我所见）。您可能必须实现自己的跟踪方法。

【讨论】：