如何从 Python Azure 存储下载 Blob 图像并从中创建图像对象？

Question

我有一个块 blob，它是一个 png 图像。当我将 blob 转换为字节并尝试创建图像时，我得到 没有足够的数据。 我是 python 和图像分析的新手。问题是如果图像分别为 2024*1512，则 blob 的大小为 1714562，宽度广告高度为 1714562。 下面是我检索图像的代码：

#Get Required image
def findImage(containerName, imageName): 
    return block_blob_service.get_blob_to_bytes(
            containerName, 
            input_folder + '/' + imageName, 
            max_connections=1).content; 

我必须按照如下所述来创建图像：

 np.array(imageToProcess).reshape(imageSize)

或者

PIL.Image.frombytes('L', imageSize, np.byte(imageToProcess), 'raw', 'L', 0, 1)

• imageToProcess 是 findImage 函数的输出。

我试图让 blob 流式传输或路径仍然有同样的问题。需要将此 Blob 重新整形为实际图像大小并传递给另一个处理函数。 如果有人帮助我理解问题和可能的解决方案，我将不胜感激。

Answer 1

您从 Azure Blob 存储下载的 PNG 文件是 png 格式的二进制字节字符串，您需要使用 OpenCV 和 Numpy 将其转换为 numpy 数组或转换为 PIL.Image 对象。

这是我使用 OpenCV 和 numpy 或 PIL.Image 的示例代码。

1. 使用 OpenCV 和 numpy

   import numpy as np
   import cv2
   
   data = findImage(containerName, imageName)
   print type(data)
   # <type 'str'>
   nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
   # if the numpy version is 2.x
   img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
   # if the numpy version is 3.x
   img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
   print type(img_np)
   # <type 'numpy.ndarray'>
   

2. 使用PIL.Image & StringIO

   from PIl import Image
   from StringIO import StringIO
   
   data = findImage(containerName, imageName)
   print type(data)
   # <type 'str'>
   img = Image.open(StringIO(data))
   print type(img)
   # <class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>
   

希望对你有帮助。