Web 音频分析器节点 - 定期运行答案

【问题标题】：Web audio analyser node - run at regular intervalWeb 音频分析器节点 - 定期运行
【发布时间】：2017-08-28 16:59:08
【问题描述】：

我想使用web audio 检测特定频率上的音频信号（摩尔斯电码）。我使用分析器节点的getFloatFrequencyData 函数检索频率数据。

现在的问题是：使用setInterval() 定期采样频率数据不够规律：回调比预期提前或推迟几毫秒执行。

如何每隔几毫秒定期检索分析仪的频率数据？我更喜欢使用内置分析仪节点的 FFT 功能，而不是通过例如手动处理音频数据。 Goertzel算法。

带有问题setInterval() 的代码示例：

// Analyse microphone audio frequencies: 
function onStream(stream) {
  let audioCtx = new(window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(),
    source = audioCtx.createMediaStreamSource(stream),
    analyser = audioCtx.createAnalyser(),
    fft = new Float32Array(analyser.frequencyBinCount);

  source.connect(analyser);

  // Doesn't execute exactly every 100ms as needed - what to do?
  setInterval(() => {
    analyser.getFloatFrequencyData(fft);
    console.log(performance.now(), fft[0]);
  }, 100);
}

navigator.mediaDevices.getUserMedia({audio: true}).then(onStream);

【问题讨论】：

您真的不想使用 FFT 来检测莫尔斯电码 - 效率低且时间分辨率不够。毫无疑问，@hotpaw2 很快就会给出章节……
@PaulR FFT 允许一次采样多个频率，从而并行接收和解码多个信号——这就是我想要的。 Goertzel 不是仅针对一个频率就具有与完全成熟的 FFT 相同的时间分辨率吗？我是音频处理的新手，所以我可能错了。
20 wpm 莫尔斯电码的点速率约为 15 - 20 点/秒，因此您需要比 50 毫秒更好的时间分辨率来解析点。这意味着您需要运行（重叠的）FFT > 20 次/秒（理想情况下是 2 倍，如果您想更快地解码莫尔斯电码，甚至更多）。可行但效率很低，而且你的音频 API 可能不支持重叠。
@PaulR 我实际上以 20 毫秒的时间分辨率对其进行了测试，每 20 wpm 单位为我们提供了大约 3 个样本。现在将尝试使用以下 cwilso 建议的带有 ScriptProcessor 节点的 Goertzel 算法，并查看时间分辨率是否显着增加以改进匹配。非常感谢您的意见，PaulR

标签： timer signal-processing fft web-audio-api

【解决方案1】：

是的，您不能真正使用分析仪。它何时运行存在太多不确定性，您无法准确保证它何时运行。你现在最好使用 ScriptProcessor（最终是 AudioWorklet），然后自己进行 FFT（或其他识别代码）。

【讨论】：

是这样想的。现在将试用 ScriptProcessor，非常感谢！