【问题标题】:Video stream to canvas to image using JavaScript for Project Oxford使用 JavaScript for Project Oxford 将视频流到画布到图像
【发布时间】:2016-06-17 03:55:52
【问题描述】:

通过手动要求用户上传图片,我已经能够使用 Project Oxford,特别是 Emotions API。但是,我现在希望使用视频流来执行此操作(网页显示来自他们的网络摄像头的实时视频流,用户可以拍摄流的快照,然后选择在该图像上运行情绪 API,这将然后运行 ​​API 并在对话窗口中显示分数 - 这是我目前遇到的部分)。

下面我编写了 HTML 和 JavaScript 代码,它们在网页上设置视频流,然后允许用户拍摄快照,然后将画布转换为图像。

<video id="video" width="640" height="480" autoplay></video>
<button id="snap">Snap Photo</button>
<canvas id="canvas" width="640" height="480"></canvas>
    <img id="file" src = "" alt="Emotions">
    <!--input type="file" id="file" name="filename"-->
    <button id="btn">Click here</button>

<script>

    // Put event listeners into place
    window.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
        // Grab elements, create settings, etc.
        var canvas = document.getElementById("canvas"),
            context = canvas.getContext("2d"),
            video = document.getElementById("video"),
            videoObj = { "video": true },
            errBack = function(error) {
                console.log("Video capture error: ", error.code); 
            };

        // Put video listeners into place
        if(navigator.getUserMedia) { // Standard
            navigator.getUserMedia(videoObj, function(stream) {
                video.src = stream;
                video.play();
            }, errBack);
        } else if(navigator.webkitGetUserMedia) { // WebKit-prefixed
            navigator.webkitGetUserMedia(videoObj, function(stream){
                video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
                video.play();
            }, errBack);
        } else if(navigator.mozGetUserMedia) { // WebKit-prefixed
            navigator.mozGetUserMedia(videoObj, function(stream){
                video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
                video.play();
            }, errBack);
        }

        // Trigger photo take
        document.getElementById("snap").addEventListener("click", function() {
            context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
                            var dataURL = document.getElementById("canvas");
                            if (dataURL.getContext){
                                var ctx = dataURL.getContext("2d");
                                var link = document.createElement('a');
                                link.download = "test.png";
                                var myImage = link.href = dataURL.toDataURL("image/png").replace("image/png", "image/octet-stream");
                                link.click();
                            }
                            var imageElement = document.getElementById("file");
                            imageElement.src = myImage;
                            //document.getElementById("file").src = dataURL;
                     $('#btn').click(function () {
                            //var file = document.getElementById('file').files[0];


                        $.ajax({
                                url: "https://api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/recognize",
                                beforeSend: function(xhrObj) {
                                    // Request headers
                                    xhrObj.setRequestHeader("Content-Type", "application/octet-stream");
                                    xhrObj.setRequestHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", "my-key");
                                },
                                type: "POST",
                                data: imageElement,
                                processData: false
                            })
                            .done(function(data) {
                                JSON.stringify(data);
                                alert(JSON.stringify(data));
                            })
                            .fail(function(error) {
                                //alert(error.getAllResponseHeaders());
                                alert("Error");
                            });
                        });
        });
    }, false);

</script>

将图像转换为画布后,我无法在图像上运行 API。阅读后,我相信这与图像转换为画布后赋予图像的文件扩展名有关(没有),因为 API 仅允许图像文件类型。我相信这可能是问题所在,我们将不胜感激任何帮助。非常感谢!

【问题讨论】:

  • send your canvas as a blob,给它一个文件名,API 应该接受它。
  • 嗨,感谢您的评论@Kaiido。我尝试了以下方法,但仍然无法将 blob 转换为 jpeg:canvas.toBlob(function(blob){ url = URL.createObjectURL(blob); newImg.onload = function(){ URL.revokeObjectURL(url); }; newImg.src = url; }, "image/jpeg", 0.95); 我做错了什么吗?
  • 什么意思?是的,您从 blob 创建的 blobURL 是一个 jpeg 文件。它只存在于您的浏览器内存中,但它仍然存在。您需要将 blob 发送到 API 的服务器,不要发送 blobURL,在您的实际会话中除了浏览器之外没有人关心它 :-)。为此,请使用 FormData 对象,如链接答案中所示。另请注意,canvas.toBlob 仍未得到广泛支持,或者实现方式有所不同,仍然建议手动将 dataURI 转换为 blob。
  • 再次感谢您的评论@Kaiido。我感谢您的帮助!我试图理解这一点,因为我对 JavaScript 和 blob 完全陌生。我看到了您链接到的示例,但是我不确定这与我的代码有什么关系,因为我没有使用 PHP 注入?例如,由于我没有 PHP 文件(即url = 'http://example.com/upload.php),我会在表单变量的 URL 部分写什么?非常感谢您的帮助:)
  • 将您的 ajax 调用替换为答案中的调用,Project Oxford API 确实处理服务器端。所以url = "https://api.projectoxford.ai/emotion/v1.0/recognize"。但是您可能需要稍微调整一下功能,以便您还可以发送您的凭据 (xhr.setRequestHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", "my-key");)

标签: javascript html canvas microsoft-cognitive


【解决方案1】:

这是我用来将图片上传到后端 API 的代码,然后在添加一些业务逻辑后使用 .NET SDK。 这不是完全相同的场景,但 Javascript 代码可能会对您有所帮助:

var url = 'Home/upload';

var data = new FormData();
data.append('file', imgData);

var imgData = canvas.msToBlob('image/jpeg');

$.ajax({
    type: 'POST',
    url: url,
    data: data,
    processData: false,
    contentType: false
})
.done(function (response) {
    loading.style.display = "none";

    if (response.error != "") {
        result.innerText = response.error;
    }
    else {
        result.innerHTML = response.result;
    }
})
.fail(function (response) {
    alert('Error : ' + response.error);
})
.complete(function (response) {
    restartButton.style.display = 'inline-block';
});

以下线程帮助了我:Pass Blob through ajax to generate a file

【讨论】:

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