cassandra中的列数影响？答案

【问题标题】：Number of columns impact in cassandra?cassandra中的列数影响？
【发布时间】：2018-03-21 17:05:50
【问题描述】：

我在 Cassandra 表的每一行中有大约 200 列。
到目前为止，我有单节点集群。

当我使用 CPP datastax 驱动程序运行大约 100,000 条记录时，我每秒获得大约 3,500 次写入和每秒 30,000 次读取。但是，当我将所有列保存在 blob 类型的单个列中时，不包括 Cassandra 中的主键（分区键），我的性能以每秒 40,000 次写入和每秒 70,000 次读取的速度成倍增长。

列数会影响 Cassandra 中的性能吗？
此外，1 行的数据大小几乎没有 1kB。

【问题讨论】：

标签： cassandra

【解决方案1】：

在反序列化和序列化数据以及跟踪不同列方面存在开销。在 3.0 之前的版本中，影响也更糟，存储了大量的冗余数据。它在 3.0 中要好得多，但如果您可以自己从 blob 进行反序列化并且在 db 中调试和统计能力有限，您将获得更好的性能。

【讨论】：

谢谢克里斯。因此，根据您的说法，随着列数的增加，cassandra 节点的延迟也会增加。另外，我想更正一下我对 100,000 行而不是 10,000 行执行的测试。
反序列化需要多长时间取决于列的类型。不过应该很小。在没有看到您的代码的情况下，如果您将查询并行化，则有可能获得更接近的吞吐量，但如果您执行任何非异步或顺序的操作，那么无论多小都会增加请求的延迟会降低您的吞吐量（littles law）。我强烈建议您首先使用 cassandra-stress 测试您的数据模型，以排除对客户端的任何低效使用。每秒 3k 的写入速度非常慢，应该比读取速度快。