我们有大量数据写入 cassandra 中的数百万行。我们还有一个调度程序，需要处理这些记录，并在处理成功后将其删除。
想知道是在处理后删除行还是用 TTL 标记行（本质上是延迟删除）。
删除与 TTL w.r.t Cassandra 性能有什么优点/缺点吗？
非常感谢 _DD
【问题讨论】：
标签： cassandra
根据我阅读的内容，TTL 可能会与您最快的删除过程一样快。这样做的原因是 TTL 不必为了用墓碑标记数据而寻找数据。 TTL 存在于记录中，当读取记录并且 TTL 已过期时，它会被标记为墓碑。
http://docs.datastax.com/en/cql/3.1/cql/cql_using/use_expire_c.html
【讨论】：
从您在这里提供的少量信息中，我觉得您正在使用 Cassandra 作为队列，这是一种众所周知的反模式。您可以在此处阅读更多相关信息：
http://www.datastax.com/dev/blog/cassandra-anti-patterns-queues-and-queue-like-datasets
但是，要回答您的基本问题，使用 TTL 和删除之间的性能差别不大。 C* 中的 TTL 被处理为与删除相同的墓碑。主要区别在于，在再次读取该记录之前，不会将墓碑写入 TTL 已过期的记录。当调用删除时，会立即创建一个墓碑。墓碑通常会在 C* 中导致严重的性能问题，虽然有一些方法可以缓解它们所产生的问题，但大量墓碑通常指向糟糕的数据模型或 C* 的糟糕用例。如果您真的在考虑使用 C* 作为队列，为什么不考虑使用更适合该目的的东西，例如 Redis？
【讨论】：
使用 TTL 时，记录不会立即从存储中删除，它会被标记为墓碑。只有在压缩发生时它才会被物理移除。到那时，数据会影响节点处理，因为它会消耗资源，直到发生压缩。当您执行范围查询事件时，Cassandra 会扫描已删除（标记为墓碑）的记录。因此使用 TTL 删除过多的条目被认为是反模式。建议使用临时表，这样就不需要删除单个行。只需删除整个表格。
【讨论】：