在列中将类别分组为更小的类别答案

【问题标题】：Grouping categories into smaller categories in a column在列中将类别分组为更小的类别
【发布时间】：2021-03-08 08:24:36
【问题描述】：

我想在 python 中对一列进行分组，使所有颜色都按颜色分组，汽车按汽车分组，所有其他值按其他分组。其他值的数量非常多，因此很难手动输入它们。但是，汽车和颜色的值可以手动替换。

例如，列如下所示

Column name
Red
Blue
Green
BMW
Toyata
djdjd
dhfh
sher
dhfg

其他值的数量非常多，因此手动输入它们很困难。但是，汽车和颜色的值可以手动替换。

结果应该是

Column name
Colour
Colour
Colour
Car
Car
Other 
Other
Other
Other

【问题讨论】：

标签： python for-loop grouping categorical-data columnsorting

【解决方案1】：

我猜，当你提到列时，你的意思是 Pandas df 列。

可以制作字典，如下

replace_dict = {'Red' : 'Color',
                'Blue': 'Color',
                 .....
                 .....
                'Toyata': 'Car',
                 .....
                 }

然后对列应用替换功能。

喜欢

df['Column name'].replace(replace_dict)

【讨论】：

是的，对于颜色和汽车，我可以使用字典并替换它们，但是有没有办法将所有不是汽车或颜色的值替换给其他人，而无需手动输入所有值
replace_dict = {k: None for k in df['Column name'].unique()} 将为您构建空字典，因此您无需在字典中键入值.你可以只输入你需要的，rest 将变为 Null I

【解决方案2】：

我不知道您的列是什么类型的对象，但是如果您将列转换为列表，则以下凌乱的脚本将起作用：

ColoursList = ['Blue', 'Green', 'Yellow']
CarsList = ['BMW','Mercedes','Opel']
ValuesList = ['Blue', 'jfefe', 'bndf', 'Green', 'Mercedes', 'Yellow']
GroupedList = []

for ValueIndex in range(0,len(ValuesList)):
    GroupedValue = ''
    #Colour check
    for ColourIndex in range(0,len(ColoursList)):
        if ValuesList[ValueIndex] == ColoursList[ColourIndex]:
            GroupedValue = 'Colour'
    #Car check
    for CarIndex in range(0,len(ColoursList)):
        if ValuesList[ValueIndex] == CarsList[CarIndex]:
            GroupedValue = 'Car'
    print(GroupedValue)
    
    if GroupedValue == '':
        GroupedValue = 'Other'
    
    GroupedList.append(GroupedValue)

print(ValuesList)
print(GroupedList)

【讨论】：