如何将输出转换为带有索引的新表？蟒蛇3答案

【问题标题】：How do I transform my output into a new table with an index? PYTHON 3如何将输出转换为带有索引的新表？蟒蛇3
【发布时间】：2021-07-13 01:21:37
【问题描述】：

我显然是学习python的初学者，请对我好。

我能够导入一家公司的现金流数据并将 2 行相加，但是当我尝试打印时出现错误“AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns' "

我的输出 (print(df)) 看起来像一个表格，但我想更好地理解它，创建新列等

Output:
endDate
2020-12-31    77078000.0
2019-12-31    -1902000.0
2018-12-31    -2222000.0
2017-12-31    53877000.0
dtype: float64

那么如何创建具有 2 列（日期；FCF）的索引？

【问题讨论】：

使用df=df.to_frame()，然后在使用df=df.set_index(['Date','FCF'])之后添加新列日期和FCF
感谢您的帮助，但它仍然不起作用输出：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C：/Users/lucas/PycharmProjects/pythonProject/valuation.py”，第 30 行，在 df =df.set_index(['Date','FCF']) 文件“C:\Users\lucas\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”中，第 4551 行set_index raise KeyError(f"None of {missing} are in the columns") KeyError: "None of ['Date', 'FCF'] are in the columns"
这里是完整代码 import yahoo_fin.stock_info as si import pandas as pd import requests import warnings warnings.filterwarnings('ignore') df = si.get_cash_flow('ETER3.SA') df = ( df.loc['totalCashFromOperatingActivities'] + df.loc['capitalExpenditures']) df = df.to_frame() df =df.set_index(['Date','FCF']) print(df) ----- -------------------------

标签： python-3.x pandas dataframe columnsorting

【解决方案1】：

您收到错误(df.columns()) 因为熊猫系列没有列。在您的情况下，有一个索引（日期）和一个相应的值（FCF）。要将其转换为 DataFrame，您可以尝试以下操作：

new_df = df.reset_index()

如果您不喜欢生成的列名，可以使用以下命令重命名列：

new_df.rename(columns = {'old_name1' : 'new_name1', 
                         'old_name2' : 'new_name2'})

【讨论】：

对不起，没用我重置索引并打印，结果和我之前尝试打印 print(new_df.columns()) 检查新名称之前一样，但仍然是错误：

【解决方案2】：

感谢您的帮助，但它仍然不起作用

这是完整的代码

import yahoo_fin.stock_info as si
import pandas as pd
import requests
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')


df = si.get_cash_flow('ETER3.SA')


df = (df.loc['totalCashFromOperatingActivities'] + df.loc['capitalExpenditures'])

df = df.to_frame()
df =df.set_index(['Date','FCF'])

print(df)

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:/Users/lucas/PycharmProjects/pythonProject/valuation.py”，第 30 行，在 df =df.set_index(['日期','FCF']) 文件“C:\Users\lucas\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”，第 4551 行，在 set_index raise KeyError(f"列中没有 {missing}") KeyError：“['Date', 'FCF'] 均不在列中”

【讨论】：