取消组合由逗号分隔的 pandas 数据框列值答案

【问题标题】：Ungroup pandas dataframe column values separated by comma取消组合由逗号分隔的 pandas 数据框列值
【发布时间】：2020-12-08 18:57:15
【问题描述】：

您好，我有分组的 pandas 数据框想要取消分组数据框，列值用逗号分隔，数据框如下所示

 col1             col2   name  exams 

0,0,0                0,0,0,   A1   exm1,exm2, exm3
0,1,0,20           0,0,2,20   A2   exm1,exm2, exm4, exm5
0,0,0,30           0,0,20,20  A3   exm1,exm2, exm3, exm5

输出我想要的方式

   col1   col2  name exam
    0       0    A1   exm1
    0       0    A1   exm2
    0       0    A1   exm3
    0       0    A2   exm1
    1       0    A2   exm2
    0       2    A2   exm4
    20      20   A2   exm5
     ..............
    30      20   A3   exm5

我尝试使用Split (explode) pandas dataframe string entry to separate rows ，但无法获得正确的方法任何人请给我建议如何获得我的输出

【问题讨论】：

拆分后多列爆炸......
@BEN_YO 我试过它的显示 nameError: name 'explode' is not defined

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

用explode试试，注意，explode是pandas 0.25.0之后的新功能

df[['col1','col2','exams']]=df[['col1','col2','exams']].apply(lambda x : x.str.split(','))
df = df.join(pd.concat([df.pop(x).explode() for x in ['col1','col2','exams']],axis=1))
Out[62]: 
  name col1 col2 exams
0   A1    0    0  exm1
0   A1    0    0  exm2
0   A1    0    0  exm3
1   A2    0    0  exm1
1   A2    1    0  exm2
1   A2    0    2  exm4
1   A2   20   20  exm5
2   A3    0    0  exm1
2   A3    0    0  exm2
2   A3    0   20  exm3
2   A3   30   20  exm5

【讨论】：