【问题标题】:Mobile Game automation testing using Appium,Opencv and Bitbar Akaze (Image Recognition)使用 Appium、Opencv 和 Bitbar Akaze 的移动游戏自动化测试(图像识别)
【发布时间】:2018-12-29 20:47:01
【问题描述】:

我想学习如何使用 Appium 测试手机游戏,所以我发现可以使用图像识别来完成。 我找到了这个https://bitbar.com/appium-tip-27-using-appium-for-mobile-game-testing/ 我真的沉迷其中 不明白我应该做什么或在 Eclipse 中添加什么来使用 Appium 测试手机游戏。

如果有人知道如何使用 Appium 而不是 Image Recognition 来测试手机游戏,请告诉我。

如果有人有任何教程或明确的移动游戏测试自动化步骤,请告诉我。

【问题讨论】:

    标签: testing mobile automation appium


    【解决方案1】:

    Appium 不是测试手机游戏的好选择(除非您可以使用 图像识别方法)。 Appium 正在使用原生测试框架,如 UIAutomator、Espresso (Android) 和 XCUITest (iOS),这些框架基本上用于测试使用原生 SDK 构建的应用

    手机游戏大多使用Unreal、Unity、Corona等引擎构建。 与原生 SDK 无关,因此无法使用原生测试框架进行测试,无需额外调整。

    基本上以下要解决的问题和添加支持:

    • 查找元素
    • 检查游戏中发生的动作
    • 检查呈现的 UI 正确

    在一些项目中,工程师正在尝试将 Appium 与一些额外的端口一起使用,例如Unity-Appium,但绝对没有像 Appium 或 Selenium 这样的银弹你可以拿来使用。

    检查您的游戏所基于的引擎并搜索可能的测试框架。

    【讨论】:

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