不合理的没有足够的 CPU 用于部署扩展

Question

我正在尝试了解使用负载均衡器进行部署扩展。我在谷歌云上创建了 Kubernetes 集群，有 6 个节点：2 个内核和 13Gb RAM（n1-highmem-2），并启动了 5 个 Pod 和 1 个负载均衡器服务。每个 Pod 都有一个指定为 5.1Gb 和 1cpu 的限制。当我尝试将我的部署扩展到 10 个 Pod 时，我收到一个错误，即我的 CPU 数量太低。如何？我的集群总共有 12 个内核和 78Gb 的 RAM。这是我的 yaml 文件：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: production
   labels:
      name: production
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   name: my-service
   namespace: production
   labels:
      run: mypod
spec:
   type: LoadBalancer
   ports:
      - port: 8050
        targetPort: 8050
        protocol: TCP
        name: http
   selector:
      run: mypod
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
   name: test
   namespace: production
spec:
   selector:
      matchLabels:
         run: mypod
   replicas: 5
   template:
      metadata:
         namespace: production
         labels:
            run: mypod
      spec:
         containers:
            - name: test
              image: my-hello-world
              ports:
              - containerPort: 8050
              resources:
                 limits:
                    cpu: "1"
                    memory: "5.1Gi"
                 requests:
                    cpu: "1"
                    memory: "500Mi"

Answer 1

其他容器可能正在向您的集群请求 CPU（包括 kube-system 容器）。

您为每个 test 容器副本请求 1 个 CPU，但请记住，每个容器必须在其中一个节点中调度（即每个单个节点只有 2 个可用 CPU）。这意味着：如果一个节点有一个 kube-system 容器请求任意数量的 CPU，则该节点不能承受多个 test 容器。例如：

节点 1：

• calico-node-rqcw7 - 250m
• test-83h1d - 1000m
• test-kd93h - 1000m #

使用kubectl describe nodes 命令，你应该弄清楚哪些容器被调度在哪些节点中，包括它们的 CPU 请求。