Django BinaryField 检索为内存位置？

Question

我用以下代码编写了一个简短的单元测试：

my_object = MyObject()
my_object.data = b'12345'

my_object.save()
saved_object = MyObject.objects.first()

assert saved_object.data == my_object.data

其中MyObject 定义为：

class MyObject(models.Model):
    data = models.BinaryField(default=None)

我希望断言能够通过，因为我只是保存一些字节数据然后检索它。但是，我最终得到：

AssertionError: assert <memory at 0x10e2abc48> == b'12345'

我猜它与直接将字节字符串保存到二进制字段有关。另一方面，保存成功似乎很奇怪。而且我很难找到 Django 的BinaryField 的一些好的示例用法。谁能向我解释这里发生了什么或我做错了什么？非常感谢。

Answer 1

Django 将BinaryField 的内容标准化为一个缓冲区。在 Python2 中以 buffer 和在 Python3 中的 memoryview 为具体。

你可以在源代码中看到：

• to_pythonsource
• six.memoryviewsource

在 Python2 中，buffer 没有实现比较逻辑，这就是您的断言失败的原因：

Python 2.7.11
>>> m = buffer(b'hello')
>>> m == b'hello'
False
>>> bytes(m) == b'hello'
True

但它确实实现了其他操作，例如切片和长度：

>>> len(m)
5
>>> m[1:]
'ello'

在 Python 3 中，情况要好得多，因为它实现了所有预期的操作：

Python 3.5.1
>>> m = memoryview(b'hello')
>>> m
<memory at 0x109e8b108>
>>> bytes(m)
b'hello'
>>> m == b'hello'
True
>>> bytes(m) == b'hello'
True
>>> len(m)
5
>>> m[1:]
<memory at 0x109e8b1c8>

我不确定 Django 这样做的原因，但我的猜测是为了提高效率。缓冲区在处理内存方面效率更高。例如，当您切片时，它可以重用相同的内存而不是分配更多的内存。