【发布时间】:2020-12-22 20:04:06
【问题描述】:
我有一个这样的数据框:
d = {'col1': [1, 2, 4], 'col2': ["B", "A", "B"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
我找不到一种简单的方法来使用dcc.Dropdown 过滤col2 的df(下拉列表中的选项A 或B)并在前端显示过滤后的df。非常感谢任何帮助。
【问题讨论】:
标签: dashboard plotly-dash
我有一个这样的数据框:
d = {'col1': [1, 2, 4], 'col2': ["B", "A", "B"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
我找不到一种简单的方法来使用dcc.Dropdown 过滤col2 的df(下拉列表中的选项A 或B)并在前端显示过滤后的df。非常感谢任何帮助。
【问题讨论】:
标签: dashboard plotly-dash
这里有几个问题都包含在一起,但基本想法是根据唯一的col2 值使用options 构建下拉列表。然后你需要一个回调来监听下拉列表的value 并使用它来索引数据框,其中df[df['col2'] == dropdown_value] 之类的东西dropdown_value 是回调中的参数。
【讨论】: