AWS lambda，未知服务：'quicksight'

Question

我正在使用 boto3 API 从 lambda 创建 quicksight 组，具有对 quicksight 的完全访问权限

import boto3

quicksight_client = boto3.client('quicksight', region_name='us-east-1', 
                                 aws_access_key_id=ACCESS_ID, 
                                 aws_secret_access_key=ACCESS_KEY)

def lambda_handler(event, context):
    # list groups present in quicksight
    response = quicksight_client.list_groups(
        AwsAccountId=event['AWS Account ID'],
        Namespace='default'
    )

面临以下错误

Unknown service: 'quicksight'. Valid service names are: acm, acm-pca, alexaforbusiness, apigateway, application-autoscaling, appstream, appsync, athena, autoscaling, autoscaling-plans, batch, budgets, ce, cloud9, clouddirectory, cloudformation, cloudfront, cloudhsm, cloudhsmv2, cloudsearch, cloudsearchdomain, cloudtrail, cloudwatch, codebuild, codecommit, codedeploy, codepipeline, codestar, cognito-identity, cognito-idp, cognito-sync, comprehend, config, connect, cur, datapipeline, dax, devicefarm, directconnect, discovery, dlm, dms, ds, dynamodb, dynamodbstreams, ec2, ecr, ecs, efs, eks, elasticache, elasticbeanstalk, elastictranscoder, elb, elbv2, emr, es, events, firehose, fms, gamelift, glacier, glue, greengrass, guardduty, health, iam, importexport, inspector, iot, iot-data, iot-jobs-data, iot1click-devices, iot1click-projects, iotanalytics, kinesis, kinesis-video-archived-media, kinesis-video-media, kinesisanalytics, kinesisvideo, kms, lambda, lex-models, lex-runtime, lightsail, logs, machinelearning, macie, marketplace-entitlement, marketplacecommerceanalytics, mediaconvert, medialive, mediapackage, mediastore, mediastore-data, mediatailor, meteringmarketplace, mgh, mobile, mq, mturk, neptune, opsworks, opsworkscm, organizations, pi, pinpoint, polly, pricing, rds, redshift, rekognition, resource-groups, resourcegroupstaggingapi, route53, route53domains, s3, sagemaker, sagemaker-runtime, sdb, secretsmanager, serverlessrepo, servicecatalog, servicediscovery, ses, shield, sms, snowball, sns, sqs, ssm, stepfunctions, storagegateway, sts, support, swf, transcribe, translate, waf, waf-regional, workdocs, workmail, workspaces, xray

当从我的计算机执行相同的代码时，它的工作，但不是从 lambda

谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

我用 boto3-1.9.71 和 botocore-1.12.71 进行了测试，它工作正常。

最新版boto3打包步骤。

1. 在本地计算机上为您的 lambda 函数创建一个目录

2. 使用以下命令将最新的 boto3 安装到您的新目录中

   pip install boto3 --target /path/to/your/directory

3. 导航到新目录并创建一个名为 lambda_function.py 的新文件（或任何名称。确保使用 filename.function 名称作为处理程序）

4. 将以下代码粘贴到 .py 文件中

   导入 boto3 打印（boto3.版本） 客户端 = boto3.client('quicksight', region_name='us-east-1') 响应 = client.list_groups( AwsAccountId='0123456789', 命名空间='默认' )

5. 您可以使用适当的访问密钥/配置文件在本地计算机上执行此 py 文件，以测试正在创建的客户端

6. 现在从新目录中选择所有目录和文件并创建一个 zip 文件。
7. 将此 zip 文件上传到 lambda，您应该能够正确执行该函数。

Answer 2

boto3 支持哪些 AWS 服务不是在 boto3 中直接定义的，而是在 botocore 中定义的。对于 Quicksight 支持，您至少需要 botocore 的 1.12.49 版本，这是添加了 Quicksight 支持的版本（尽管更改日志错误地提到了 updated Quicksight support）。

使用 AWS Lambda 时，您可以使用 AWS 提供的 boto3 版本或捆绑您自己的版本。当您使用 AWS 提供的版本时，您的代码当前使用过时的 botocore (1.10.74) and boto3 (1.7.74) 版本运行，因为 AWS 已经有一段时间没有更新它们了。这些旧版本还不支持 Quicksight。

我们只能推测为什么 AWS 停止为 AWS Lambda 环境更新 botocore 和 boto3，但这可能与 botocore 1.12.0 和 boto3 1.9.0 引入的一些向后不兼容的更改有关。

要解决您的问题，您可以将支持 Quicksight 的最新版本的 botocore 和 boto3 添加到您的 deployment package，以使用它们，而不是 AWS 提供的。