如何在没有模块的情况下格式化 csv 文件（例如省略第一行和第一列）？答案

【问题标题】：How do I format a csv file (such as omitting first row and column) without modules?如何在没有模块的情况下格式化 csv 文件（例如省略第一行和第一列）？
【发布时间】：2020-01-18 01:46:29
【问题描述】：

我已经导入了一个 csv 文件，并希望通过删除第一行和前两列来格式化它，这样我就可以对数据执行计算。我还需要在列表列表中显示 csv 值并转换为浮点数。

我找不到任何不涉及使用模块（例如 import csv 或 panda）的帮助。如果没有模块，我将如何做到这一点？

这就是我目前所拥有的一切

for i in inFile:
    listRows = i.strip().split(",") # Converts to list

在列表列表中显示我的数据，但如果不使用模块，我不知道下一步该做什么。

【问题讨论】：

你为什么要这样做？ CSV 解析是困难的，不要重新发明它
尝试使用 pandas 的 read_csv
你能告诉我们一些你想要的数据和输出吗？

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

就像@Christian Sauer 提到的，为什么要重新发明。使用 CSV 包更容易。但如果你坚持，你可以试试下面的东西

>>> d = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> d
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> [x[1:] for x in d[1:]]
[[5, 6], [8, 9]]

【讨论】：

【解决方案2】：

Pandas 是一款重量级的软件，但 csv 模块包含在 Python 标准库中，所以您真的应该想知道为什么不应该使用它。

但是可以手动解析 csv 文件，前提是它的格式很简单，没有像多行字段这样的极端情况。

您的示例数据可以解析为：

with open(csvfile) as fd:
    _ = next(fd)   # skip first line
    # parse what remains as float skipping first field
    lst = [[float(i) if i.strip() != '' else None for i in line.split(',')[1:]]
        for line in fd]

【讨论】：

@Electric_Sheep01：应该感谢i.strip() != '' else None，但尚未经过测试。