与 Elasticsearch 或其他面向文档的数据库一起使用的最佳文档结构答案

【问题标题】：The best document structure to use with Elasticsearch or other Document-oriented databases与 Elasticsearch 或其他面向文档的数据库一起使用的最佳文档结构
【发布时间】：2020-01-19 17:28:32
【问题描述】：

我有一个具有以下结构的聚合的对象：

每个项目有大约 300 个组件。
每个组件大约有 30 个任务。
每个任务可以有大约 20 个寄存器。

每个对象的属性通常是小文本，如标题、名称和浮点数。

保存一个包含大约 10 个项目的 Json 文件，它大约有 60mb。

将这 10 个相同的项目保存在 Elasticseach 索引中，获取所有项目的简单选择大约需要 10 秒来检索响应，据我所知，这种情况需要很长时间。

GET projects/project/_search?pretty=true&q

知道我确实需要对象的所有属性，还有其他方法可以将数据保存在面向文档的解决方案中吗？

我的对象结构是否适合该场景？

在客户端应用程序中，这些文档通常会一次全部检索出来，以便对项目进行一些数据分析。

【问题讨论】：

您希望稍后对文档执行什么操作、查询、聚合或仅根据 id 检索它？我认为，了解您的场景将有助于人们了解您对架构设计的要求。
你好@Rob，谢谢你的回复。我刚刚编辑了这个问题。通常会一次检索所有文档，以便对项目进行一些数据分析。

标签： mongodb elasticsearch nosql nest

【解决方案1】：

一般来说，您应该为基于文档的数据库设计一个扁平化结构。让自己摆脱关系数据库的概念（例如外键、规范化）。

话虽如此，您应该尽可能避免使用连接数据类型。在某些情况下它是有道理的，但在我看来它不应该变得太复杂和嵌套。

通过不引用文档（就像在 RDBMS 中那样），您将获得冗余信息。但是在基于文档的数据库的上下文中，这完全没问题！因此，您的列表将是包含存储所有信息的对象（不是文档）的数组。

假设您只有一个具有 n 个子对象的项目（您显示的列表）。在一个完全扁平化的世界中，您将有一个文档被编入索引。

但一如既往：

一切都取决于您的具体用例。我的目的是给你一些提示。我多次遇到DBA将关系模型实现到elasticsearch中，结果非常糟糕。

我建议实现一个基本原型以开始使用扁平结构。

希望能帮到你！

【讨论】：

你完全正确。这就是我在 ES 中存储文档的方式：说我有一个带有 N 个子对象的项目，我有一个文档索引。
@Felipe Santana 我的提议你成功了吗？如果您感到满意，我将非常感谢您支持/接受我的回答。谢谢。