我们正在尝试制定一种策略，在我们的 mongodb 实例上使用 elasticsearch 进行全文搜索。看起来我们想用作过滤器的每个键都必须包含在弹性索引中。我们可能希望使用 mongo 中的每个键作为过滤器 - 即对描述进行全文搜索，按日期和电话号码过滤。有没有人可以分享将全文添加到 mongo 的实际经验？
也许我们可以将elasticsearch用作数据库？
【问题讨论】：
标签： mongodb elasticsearch
我认为没有任何理由将 ElasticSearch 与 MongoDb 结合使用，只是将 ElasticSearch 用作必须搜索的文档的单独文档存储。是的，你甚至可以作为整个数据库。当然，这取决于您的领域模型和其他因素。
如果您不需要词干、模糊搜索、复杂的通配符搜索，您可以使用 mongoDb 进行搜索。插入新文档时，将其拆分为小写单词，例如添加到数组“单词”中。稍后您可以使用regex 对该数组执行搜索请求。不是你不能在这个正则表达式中使用I（忽略大小写）选项，你只能搜索LIKE%通配符（或没有通配符），否则搜索不会使用mongoDb索引。
还有一个选项 - 你可以尝试为 mongoDb 找到 river
另一个选项 - 如果您使用 Java，则使用 Lucene。可能您将能够扩展Directory 类，这样Lucene 会将索引存储在MongoDb 中，而不是文件系统或RAM 中。我没有在这方面做过任何研究，但我认为这是可能的
【讨论】：
我通过像@Umar 建议的那样拆分字符串中的单词来尝试在 MongoDB 中进行全文搜索。老实说，它是一个数据库而不是搜索引擎，所以我会使用 Mongo 进行持久存储，使用 ElasticSearch 作为搜索引擎的一部分。事实上，我会坚持使用 Postgresql 之类的东西进行持久存储，然后将要搜索的数据推送到搜索引擎。 http://gdal.org/ogr/drv_elasticsearch.html 是一个驱动程序，可让您将数据从一个 RDBMS 快速导出到 ElasticSearch。数据不必是地理空间数据才能使用 GDAL，只要它们是连接到输入源的一种方式。
亚当
【讨论】：