【发布时间】:2019-07-26 08:39:46
【问题描述】:
我是 Fluentd 的新手。我使用 kubernetes daemonset fluentd 从 docker 容器中收集日志并将它们发送到 kafka。我有另一个 kubernetes 服务,它使用来自 kafka 的消息并将它们发送到 elasticsearh,然后是 kibana。我希望将 fluentd 记录的 log 字段拆分为单独的字段,以便在 kibana 搜索查询中进一步使用。例如:
来源记录:
"log" : "{\"foo\" : \"bar\"}"
输出:
"foo" : "bar"
"log" : "{\"foo\" : \"bar\"}"
我想出了以下配置:
<source>
@type kafka
brokers "#{ENV['FLUENT_KAFKA_BROKERS']}"
topics "#{ENV['FLUENT_KAFKA_TOPICS']}"
</source>
<filter "#{ENV['FLUENT_KAFKA_TOPICS']}">
@type parser
key_name log
reserve_data true
<parse>
@type json
</parse>
</filter>
<match "#{ENV['FLUENT_KAFKA_TOPICS']}">
@type elasticsearch
host "#{ENV['FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST']}"
port "#{ENV['FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT']}"
scheme "#{ENV['FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME'] || 'http'}"
logstash_format true
</match>
但不幸的是,并非所有日志都是 json 格式,因此 json 解析器无法解析纯文本:ParserError error="pattern not match with data
仅当log 字段是有效的 json 对象时,是否可以应用 json 解析器?如果是纯文本,我希望按原样发送。
【问题讨论】:
标签: elasticsearch kibana fluentd