在弹性搜索中使用不同的文档类型创建索引答案

【问题标题】：Create index in elasticsearch with different document types在弹性搜索中使用不同的文档类型创建索引
【发布时间】：2020-02-14 16:23:32
【问题描述】：

我需要在弹性中索引“客户”实体。我的对象“客户”人由几个片段（JSON 文档）组成，例如

COMMON (firstname, lastname etc),
EDUCATION (fields...),
JOB (fields...) and so on.

所以我的索引必须存储所有这些段（JSON 文档）。然后我必须通过字段和段的不同组合进行搜索，例如：search word "university" in COMMON.firstname, COMMON.lastname, EDUCATION.field1, EDUCATION.field2。并且我可以将搜索结果作为包含所有细分的客户列表返回

【问题讨论】：

标签： elasticsearch indexing full-text-search elastic-stack

【解决方案1】：

我会说，一个文档可以是这样的

{
  ...common properties,
  "education": {
    ...education properties
  },
  "job": {
    ...job properties
  }
}

为了索引这样的文档，你可以执行下一个查询（一个新的索引，如果不存在，将自动创建）

PUT /client/doc/1
{
  "firstName": "...",
  "lastName": "...",
  ...other common properties,
  "education": {
    ...education properties
  },
  "job": {
    ...job properties
  }
}

其中 client 是索引名称，doc 是类型，1 是新文档的 id。

然后你可以通过执行得到一个客户端列表（默认10个）

GET /client/doc/_search

为了进行搜索，您可以执行（这也将返回最多 10 个文档，因为默认值为 10）

GET /client/doc/_search
{
  "query": {
    "query_string" : {
      "query" : "firstName:university OR lastName:university OR education.field1:university OR education.field1:university",
      "default_field" : "content"
    }
  }
}

如果您想明确指定所有或部分属性的数据类型，请查看dynamic mapping。否则将根据值分配默认数据类型，例如字符串值的“文本”等。

【讨论】：

非常感谢您的回复。但是你能澄清一下这只是一种解决方案吗？因为我有大约 50-100 个片段，其中一些很少更改，其中一些经常会更改很多次，所以我必须更新包含 100 个片段的整个文档，即使一个片段中的一个字段每小时更新一次，如果我有 500 000 个客户，我将每小时更新 500 000 条完整记录
Elastic 不会更新文档，它会删除现有文档，然后索引新文档。但是，从您的用户角度来看，Elastic 支持部分更新。这意味着您可以提交部分文档，该文档将与现有文档合并。是的，这将是对文档的完全重写，但您不需要提交整个文档。如果您担心数据一致性，请记住，Elastic 不提供“事务”功能，因此您可以考虑使用传统的 RDB。