Elasticsearch 多匹配字段不包括查询字符串

Question

我正在使用以下查询对象进行多重匹配搜索：

{
    _source: [
        'baseline',
        'cdrp',
        'date',
        'description',
        'dev_status',
        'element',
        'event',
        'id'
    ],
    track_total_hits: true,
    query: {
        bool: {
            filter: [{name: "baseline", values: ["1f.0.1.0", "1f.1.8.3"]}],
            should: [
                {
                    multi_match:{
                        query: "national",
                        fields: ["cdrp","description","narrative.*","title","cop"]
                    }
                }
            ]
        } 
    },
    highlight: { fields: { '*': {} } },
    sort: [],
    from: 0,
    size: 50
}

我希望在描述或叙述中找到“国家”一词。* 字段，但返回的 2 条记录中只有一条符合我的预期。我正在尝试了解原因。

elasticsearch.config.ts

"settings": {
    "analysis": {
        "analyzer": {
            "search_synonyms": {
                "tokenizer": "whitespace",
                "filter": [
                    "graph_synonyms",
                    "lowercase",
                    "asciifolding"
                ],
            }
        }
    }
},

"mappings": {
    "properties": {
        "description": {
            "type": "text",
            "analyzer": "search_synonyms"
        },
        "narrative": {
            "type":"object",
            "properties":{
                "_all":{
                    "type": "text",
                    "analyzer": "search_synonyms"
                }
            }
        },
    }
}

Answer 1

Should 子句的工作方式类似于 OR，它不会过滤掉影响评分的文档。匹配 should 子句的文档得分较高。

如果你想过滤多重匹配，你可以将它移到过滤子句中

filter: [
           {
              name: "baseline", values: ["1f.0.1.0", "1f.1.8.3"]
           },
           {
               multi_match:
               {
                     query: "national",
                     fields: ["cdrp","description","narrative.*","title","cop"]
               }
           }
        ]

Filter vs Must：- 两者都返回指定的匹配子句的文档。过滤器不对文档进行评分。因此，如果您对文档分数不感兴趣或不关心返回文档的顺序，则可以使用过滤器。所以两者都是一样的，只是得分不同。

匹配越多的文档得分越高

Multi_match 默认使用best_fields

查找与任何字段匹配的文档，但使用来自 最好的领域。

它使用为具有最大匹配数的字段返回的分数来计算每个文档的分数。

例子

文档 1 在两个字段中匹配，字段 1（得分 2），字段 2（得分 1）

文档 2 在一个字段中匹配，字段 2（得分 3）

即使有 1 个字段匹配，Documnet 2 的排名也会更高。

你可以把它改成 most_fields

查找与任何字段匹配的文档并结合来自的 _score 每个字段。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "test",
            "fields": [],
            "type": "most_fields"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

由于多个词条导致的字段得分高，匹配字段数较少的文档仍然可以排名较高。

如果您想为单个字段赋予相同的分数，而不管匹配的标记数量。你需要使用constant_score查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "constant_score": {
            "filter": {
              "term": {
                "field1": "test"
              }
            }
          }
        },
        {
          "constant_score": {
            "filter": {
              "term": {
                "field2": "test"
              }
            }
          }
        }
      ]
  }
},
  "highlight": {
    "fields": {
      "field1": {},
      "field2": {}
    }
  }
}

结果：

"hits" : [
      {
        "_index" : "index18",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "iSCe6nEB8J88APx3YBGn",
        "_score" : 2.0, --> one score per field matched
        "_source" : {
          "field1" : "test",
          "field2" : "test"
        },
        "highlight" : {
          "field1" : [
            "<em>test</em>"
          ],
          "field2" : [
            "<em>test</em>"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "index18",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "iiCe6nEB8J88APx3ghF-",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "field1" : "test",
          "field2" : "abc"
        },
        "highlight" : {
          "field1" : [
            "<em>test</em>"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "index18",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "iyCf6nEB8J88APx3UhF8",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "field1" : "test do",
          "field2" : "abc"
        },
        "highlight" : {
          "field1" : [
            "<em>test</em> do"
          ]
        }
      }
    ]
  }