ElasticSearch：包括_all中的嵌套字段？

Question

我的文档如下所示：

{"foo" : "blah blah blah",
 "bar" : "bla bla bla",
 "baz" : [{"href" : "someid"}, {"href" : "otherid"}, ...],
 ... }

我想进行搜索，以查找 id 出现在 href 子文档之一中的所有文档。如果我在映射中将baz.href设置为不分析，我可以用词条查询搜索baz.href。

但是，我真正想要的是能够搜索此 ID，无论它出现在哪里。它可能位于baz.href、quux.href 或whatever.href。在_all 中搜索是完全可以接受的。

但是，我就是无法完成这项工作。我从来没有得到任何结果，除非我完全搜索 baz.href。

我尝试在映射中将include_in_all 设置为baz，但无济于事。我尝试在baz.href 上设置它，但也没有用。

我知道我可以在顶层的单独 all_hrefs 字段中复制 ID，但这会不必要地炸毁文档，而且看起来很难看。参考列表可能非常大。我还可以解析我自己的映射并在那里找到所有hrefs，这样我就可以在查询中明确列出所有href 字段，但随着数据模型的增长，最终将不再扩展。

帮助？

更新：datasets 字段的映射（以及包含hrefs 的所有其他字段如下所示）：

"datasets" : {
   "properties" : {
      "href" : {
         "include_in_all" : true,
         "index" : "not_analyzed",
         "type" : "string"
      }
   },
   "type" : "nested"
},

我试过删除nested，删除include_in_all，但没有区别。当我有nested 时，我可以使用嵌套查询，但path 必须设置为datasets，因为* 失败，因为并非所有字段都包含嵌套对象。

Answer 1

使用提供的映射：

$ curl -XPOST 'localhost:9200/datasets/data?pretty=true' -d '
{
  "datasets" : {
    "properties" : {
      "href" : {
        "include_in_all" : false,
        "index" : "not_analyzed",
        "type" : "string"
      }
    },
    "type" : "nested"
  }
}'

当我索引这些文档时：

$ curl -XPOST 'localhost:9200/datasets/data' -d '
{
  "foo": "blah blah blah",
  "bar": "bla bla bla",
  "baz": [
    {
      "href": "someid"
    },
    {
      "href": "otherid"
    }
  ],
  "quux": {
    "href": "thisid"
  },
  "whatever": {
    "href": "thatid"
  }
}'
$ curl -XPOST 'localhost:9200/datasets/data' -d '
{
  "foo": "argh argh argh",
  "bar": "arg arg arg",
  "baz": [
    {
      "href": "funkyid"
    },
    {
      "href": "thisid"
    }
  ],
  "quux": {
    "href": "hipsterid"
  },
  "whatever": {
    "href": "coolid"
  }
}'

我能够正确搜索 href 字段：

$ curl -XPOST 'localhost:9200/datasets/data/_search?pretty=true' -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "thisid",
      "fields": ["*.href"]
    }
  }
}'

因此，无需在_all 字段中对它们进行索引。

我的测试是在 Elasticsearch 5.2.1 上完成的。

仅供参考，这是我找到问题解决方案的地方： Searching term in subdocuments with elasticsearch